OpenAI 模型比较
2026-11-04 16:33 更新
比较当前模型的能力、上下文窗口和词元价格。
| 模型 | 上下文窗口(词元) | 最大输出(词元) | 支持的端点 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 1,050,000 | 128,000 | Chat Completions、Responses、Batch |
| GPT-6.1 Sol | 1,050,000 | 128,000 | Chat Completions、Responses、Batch |
| GPT-6 Luna | 1,050,000 | 128,000 | Chat Completions、Responses、Batch |
支持某个端点不等于该端点支持模型的全部工具能力。例如,Astra 与 Sol 的工具调用需使用 Responses;Luna 在 Chat Completions 中使用函数调用时,推理力度须为 none。具体能力与API 定价分别核对。
怎样阅读比较结果(本土化说明)
上表保留官方比较页的数据。上下文窗口表示一次模型处理可使用的容量,最大输出表示允许生成的上限,两者不能互换。上下文窗口不能直接当作可提交输入的上限,词元数也不能换算为同样数量的汉字。
相同窗口并不表示三者的质量、速度、工具条件和费用相同。按当前模型详情,Standard短上下文文本单价如下,单位为美元/100万个词元;工具调用、长上下文、缓存写入与其他处理模式另按相应条件核算。
| 模型 | 普通输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10 | $1 | $50 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $0.1 | $10 |
| GPT-6 Luna | $0.1 | $0.01 | $0.5 |
选择时把相同的代表性输入交给候选模型,比较任务是否完成、结果质量、总用量和等待时间,再选择满足质量要求的配置。Astra与Sol不支持none力度,Luna支持;需要推理和工具时优先Responses。模型名称、端点支持和单词元价格都不能单独代表一次成功任务的实际费用。
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