你已经在用 AI 帮做一次了:打开对话、描述需求、复制结果、粘贴到文档。这句话在两年前是本事,现在只是一个起点。
差别在于:每次都要你亲手把材料喂进去,等它写完,再复制出来。它确实快,但你没有真的省下那段时间——你只是把「写」换成了「喂」。
这类活有个共同点:单次不重,每天都来。一天一次复制粘贴,一年就是两百多次。它不是大块时间,是碎时间——而碎时间最难被察觉,也最容易一直被占着。
真正省下来的那一刻,是你不在场的时候它也在干。早上打开电脑,昨天的客户反馈已经整理成一张表;周五下午五点,周报自己躺在邮箱里。
这门课教的不是怎么问得更好,是怎么让它留下来干活。
七天,每天五节,共 35 节正文。
第 1 天,先把「聊天」和「干活」分开。同一件事用对话做和用助手做,差在哪里。
第 2 天,把你的经验写成它能看懂的说明书。说不清,是大多数人真正卡住的地方。
第 3 天,做出第一个助手:会读文件的。一次处理 50 份表,不用一个公式。
第 4 天,第二个助手:会查资料的。每句话带出处,两个来源打架会自己找反例。
第 5 天,给第三个助手装个闹钟。定时触发的坑,比定时本身多得多。
第 6 天,把三个串成一条流水线。中间产物用文件传,不用对话传。
第 7 天,交出你本周最烦的那件事,完整搭一遍,按三个数验收。
每天 5 节,正文 30 分钟左右,加上练习 20 到 40 分钟,不占整块时间。
七天下来,每天都有一样东西交出来:第一天的一份清单、第二天的一页说明书、第三天一张合并好的总表、第四天一张带出处的竞品表、第五天一份自己送到的简报、第六天一条能跑的流水线、第七天一份验收记录。攒着不做,最后容易一起放弃。
三条。
一,不写代码。全课不出现一行代码、一个接口、一个参数。你要做的只有一件事:把要的东西用中文说清楚。
二,不绑定工具。每一节末尾都有一句「换工具说明」——这节课的方法在别的工具上怎么落地。界面会改版,方法不会。
三,验收标准不是「做出来了」,是「你可以走开两小时」。这也是它和大多数 AI 课最不一样的地方:不追求全自动,追求你不用守着。
适合你,如果——
不适合你,如果——
第三条不是门槛,是提醒:这门课每一天都要拿你自己真实的活来练。没有真实的活,练习会退化成看演示。
七天后,你手上不是 35 段知识,是 3 个能跑的东西。
一个会读文件的:批量读、按规则分类、提取字段、导成表格。
一个会查资料的:上网搜、打开网页、交叉验证、整理成表。
一个会按时上班的:到点自己跑,跑完自己记一笔,出错留痕迹。
还有七份交付物:5 件事清单、工作流程说明书、50 份文件的处理成果、竞品对比表、每日简报、一条完整流水线、验收记录。
具体能接手的活,长这样:
随课附 5 份可下载资料:三个助手搭建清单、需求四段式模板、20 个职场场景指令库、流水线验收自检表、结课记录表。第三份是重心——哪怕不看课,里面每一条都能当天用上。
Q:不会写代码,能学吗?
能。你需要的能力只有一项:把要的东西用中文说清楚。
Q:我用的不是课程里的工具,能学吗?
能。读文件、查资料、定时、串流程,是这类工具的共同能力,只是叫法不同。方法不依赖任何一个具体工具。
Q:每天要花多久?
正文约 30 分钟,练习 20 到 40 分钟。练习多久取决于你手上有多少真实文件,这是唯一会超时的地方。
Q:学完是不是就全自动了?
不是。课程里反复讲的一句是:别追求全自动,追求「我可以走开两小时」。定时任务最危险的不是失败,是静默失败——它看起来跑了,实际上一周没干活,而你还在等。所以第五天专门讲三道防线:执行记录、失败通知、空结果标记。
Q:会不会学完就过时? 课程不写模型版本号,也不写死按钮路径。界面改版时你需要重新找一次入口,但「先小样本试跑」「用文件传不用对话传」「检查员不能是同一个人」这些方法不会过期。
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