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1. 同一件事,做两遍
做出3个替你干活的AI助手 / 1. 同一件事,做两遍

做出3个替你干活的AI助手

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先看一个真实的场景

今天不谈工具,只解决一件事:搞清楚你现在用 AI 的方式,到底浪费在哪里。


小杨是销售助理,每周要做一件事:把本周收到的 50 份客户反馈(每份是一个 Word 文档)整理成一张表,按「产品质量、物流速度、售后服务、价格」四类归档,并统计每类有多少条。


他现在的做法是这样:

  1. 打开 AI 对话框,把第一份文档的内容粘进去
  2. 打一段话:「请判断这份反馈属于产品质量、物流速度、售后服务、价格中的哪一类」
  3. AI 回答:「属于物流速度」
  4. 复制这个结果,粘到 Excel 里
  5. 回到第 1 步,处理第二份


50 份文档,每份大约 90 秒。总共 75 分钟。


中途还不能走神——一旦漏粘一份,或者粘错了行,后面全乱。


换一种做法:


他把 50 份文档放在一个文件夹里,对 AI 说:

这个文件夹里有 50 份客户反馈文档。请全部读一遍,按产品质量、物流速度、售后服务、价格四类归档。输出一个表格,三列:文件名、反馈类型、一句话摘要。最后统计每类各有多少条。


然后等它跑完,检查一遍。


跑完加检查,一共 4 分钟,其中 3 分钟是他核对结果的时间。导出成能直接打开的 Excel 还要另花时间——那是第三天要解决的事。

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