为什么学这门课

领导说「这个月的销售数据你分析一下」，你打开表格，几千行，列名还看不太懂。你试着翻了十分钟，越翻越没底：该看什么？该说什么？最后憋出一段「整体有涨有跌」的废话交上去。
这不是你不会 Excel。是没人教过你从一张表到一份报告，中间到底该走哪几步。手动做：翻一遍十分钟，猜列名五分钟，筛选排序算合计二十分钟，对着数字想这说明什么十五分钟，最后写结论二十分钟——一个多小时过去了，你自己对结论都还没底。
而这件事，AI 能在十分钟里给你一版能用的初稿。前提是，你得知道怎么问、怎么查、怎么验。这门课讲的就是这个。

这门课学什么

7 天，每天一个主题，交付一样东西。
第 1 天 · 先跑通一遍：不学任何理论，直接拿一份乱表格，让 AI 在 10 分钟内出一页结论。先看见终点，再回头补方法。
第 2 天 · 让 AI 读懂你的表：为什么 AI 总给你废话？因为你没告诉它你是谁、这是什么数据、字段什么含义。这一天交出字段说明表 + 待清洗清单。
第 3 天 · 清洗与合并：脏数据就五类（重复行 / 空值 / 异常值 / 单位不一致 / 日期格式乱）。按固定顺序清洗，再解决多表按订单号对齐。交出干净可用的表 + 清洗记录。
第 4 天 · 找到真问题：同一张表，问法不同，拿到的东西天差地别。学五个探索方向（对比 / 拆解 / 排行 / 趋势 / 集中度），每条结论必须挂证据。交出 3 条发现 + 每条的证据。
第 5 天 · 出图：先想清楚这张图要回答什么问题，再决定画什么图。交出 3 张图（趋势 / 对比 / 构成）。
第 6 天 · 写报告与汇报：图不会自己开口。按骨架写一页纸，把数据写成人话，每条建议准备好被追问。交出一页报告 + 汇报话术。
第 7 天 · 固化流程：把 7 天用的提示词整理成模板包，换一份全新数据独立跑一遍。目标是不看讲解也能做。
加餐 4 节（Excel 函数，和 AI 怎么分工 / 数据不在表格里，改用 SQL / 换个行业，流程照用 / 把一页报告，变成一页看板）按需看，不占 7 天。

这门课特别在哪

它不要求你会 Excel 函数，也不要求你会 Python。
市面上讲数据分析的课，多数一上来就是函数、公式、代码。这门课换了一条路：你负责业务判断，AI 负责动手。7 天里你会用到的唯一工具，是你电脑上早就装好的那个表格软件——不用装任何东西。
更重要的是，它要求你给出建议，而不只是给出分析。
别人教你「数据说明了什么」，这门课在第 6 天要求你每条发现后面跟一个动作：建议核查什么、两周后复看什么、要不要先小额测试。老板听完只需要点头，或者改一个方向——这是这门课和别的数据分析课最大的区别。

这门课适合谁

适合你，如果你是：

• 每周要出报表的岗位：运营、市场、销售、行政、财务、HR
• 手上有一堆 Excel 数据，但每次都只能看出「涨了还是跌了」
• 想学数据分析，但一看到函数和代码就劝退
• 已经在用 AI 聊天，但拿它分析数据时总觉得「它说的对不对我也判断不了」

不适合你，如果你是：

• 想系统学统计学、建模、机器学习的（这门课不讲这些）
• 想学 Python 或 SQL 语法的（加餐只讲「怎么和 AI 配合」，不教语法）
• 期待学完能直接转行做数据分析师的（这门课解决的是日常工作里出报表、做汇报）

你会有什么收获

21 条能直接复制的提示词（正课 17 条 + 加餐 4 条）
从「让 AI 先给你一版结论」到「把报告改成看板」，每步都经过课程实测。提示词全文都附在对应那一节的下面，可以直接复制去用。
一套 7 天的交付物

一套图表示范
3 张正确 ＋ 3 张反面，同一份数据、三种典型错法——默认无名图、截断坐标轴、立体饼图错在哪，一张一张标给你看。做完自己的三张图，对着看就知道该改哪里。

一份报告骨架
一页纸报告的空白模板：40 字以内的一句话结论、三条带数字的发现、2–3 条带动作的建议，还有四句话汇报稿和三个必答题。第 6 天照着填，出来就是能直接发出去的汇报。

一份贴近真实工作的练习数据
配套 4060 行电商订单明细，刻意注入了 5 类脏数据（60 行重复、142 行空值、72 行异常值、324 行单位错乱、910 行日期格式混乱）——你需要在一个真实会出问题的表上练手，而不是在一张已经干净的示范表上走流程。

一套验收标准
每节都有验收清单，7 天里每天都有一个动手练习并配课程范例 + 5 条对照自查表，你做完能自己对答案。另有 15 道测验题 + 4 道实践题。

你可能想问的

Q：需要会 Excel 高级函数吗？
不需要。正课不需要你自己写函数公式——AI 把公式或代码给你，你只要复制、粘贴、看报错；表格软件用来打开文件、粘贴、按提示点几下，剩下的判断和计算交给 AI。加餐里会认识几个常用函数（求和、跨表取数、条件计数这类），目的是让你知道该让 AI 去写什么，不用自己背语法。

Q：需要学 Python 吗？
不需要。全课不写一行代码。加餐里有「Excel 函数，和 AI 怎么分工」和「数据不在表格里，改用 SQL」两节，讲的也是怎么让 AI 帮你决定用哪种工具，不教语法。

Q：用哪个 AI 工具？
不绑定。课程演示的是通用对话式 AI，国内可直接使用的都可以。方法为主、工具对照，换工具不影响学的内容。

Q：数据会不会泄露？
课程用的是一份虚构的电商订单数据，不含任何真实客户信息。你自己公司的数据要不要发给 AI，取决于你所在公司的规定——动手之前先确认好。

Q：7 天能学会吗？
这门课的设计是「先拿到结果，再补方法」。第 1 天你就在 10 分钟内看到了一版结论，后面 6 天是把这版结论做扎实。正课 7 天共 19 节、约 70 分钟（加餐 4 节另计，全课合计 83 分钟）——真正的投入在你动手做，不在看。

Q：需要每天连续学吗？
不需要。7 天之间是递进关系，但每节都独立成片（一节一个视频），你可以按自己的节奏走。

Q：有配套练习吗？
有。每天 1 个动手练习，配课程范例和 5 条自查表。
另外，课程最后还有结课练习：15 道测验题（单选 / 多选 / 排序）+ 4 道实践题（第 3 题交一份完整分析报告；第 4 题换一份新数据，从头到尾跑一遍）。