AI人工智能 边缘检测

人类在看到粗略的草图后，可以轻松识别许多物体类型及其姿态。这就是为什么边缘在人类生活以及计算机视觉应用中都起着重要作用。OpenCV 提供了一个非常简单且有用的函数，称为Canny()，用于检测边缘。

示例

以下示例展示了对边缘的清晰识别。

导入 OpenCV 包，如下所示：

import cv2
import numpy as np

现在，要读取特定图像，请使用 *\imread ()\* 函数。

image = cv2.imread('Penguins.jpg')

现在，使用 *\Canny ()\* 函数检测已读取图像的边缘。

cv2.imwrite('edges_Penguins.jpg',cv2.Canny(image,200,300))

现在，要显示带有边缘的图像，请使用 imshow () 函数。

cv2.imshow('edges', cv2.imread('edges_Penguins.jpg'))

这个 Python 程序将创建一个名为edges_penguins.jpg的图像，其中包含边缘检测结果。