AI人工智能教程
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  1. AI人工智能 入门概念
    1. AI人工智能 概述
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    1. AI人工智能 为什么使用Python来开发AI
    2. AI人工智能 Python的特点
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  3. AI人工智能机器学习
    1. AI人工智能 机器学习的类型(ML)
    2. AI人工智能 最常见的机器学习算法
  4. AI人工智能 数据准备
    1. AI人工智能 预处理数据
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  5. AI人工智能 监督学习(分类)
    1. AI人工智能 在Python中构建分类器的步骤
    2. AI人工智能 在Python中构建分类器
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    1. AI人工智能 逻辑编程的概念
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    1. AI人工智能 聚类概述
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  10. AI人工智能 NLTK包
    1. AI人工智能 导入NLTK
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  11. AI人工智能 时间序列数据介绍
    1. AI人工智能 时间序列数据介绍
    2. AI人工智能 安装有用的包
    3. AI人工智能 Pandas
    4. AI人工智能 从时间序列数据中提取统计信息
    5. AI人工智能 隐马尔可夫模型(HMM)分析顺序数据
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    1. AI人工智能 机器学习与深度学习的对比
    2. AI人工智能 卷积神经网络（CNN）
    3. AI人工智能 安装有用的 Python 包
    4. AI人工智能 使用 ANN 构建线性回归器
    5. AI人工智能 图像分类器：深度学习的应用
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AI人工智能 深度学习教程

2026-02-27 15:39 更新

人工神经网络（ANN）是一种高效的计算系统，其核心思想借鉴了生物神经网络的类比。神经网络是机器学习的一种模型。在 20 世纪 80 年代中期和 90 年代初期，神经网络领域取得了许多重要的架构进展。在本章中，您将深入了解深度学习，这是人工智能的一种方法。 深度学习是在数十年的计算能力爆发式增长后，成为该领域的有力竞争者。因此，深度学习是一种特殊的机器学习，其算法灵感来源于人类大脑的结构和功能。

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