AI人工智能组成有什么

智能是无形的。 它由 -

• 推理
• 学习
• 解决问题
• 知觉
• 语言智能

下面简要介绍所有组件 -

推理

这是一套程序，使我们能够为判断，制定决策和预测提供基础。大致有两种类型 -

学习 - l

学习的能力被人类，动物的特定物种以及AI支持的系统所拥有。学习分类如下 -

听觉学习

它通过听力和听力来学习。 例如，听录音讲座的学生。

情节学习 通过记住人们目睹或经历的一系列事件来学习。 这是线性和有序的。

运动学习 它通过肌肉的精确运动来学习。 例如，挑选对象，写作等

观察学习 通过观看和模仿他人来学习。 例如，孩子试图通过模仿她的父母来学习。

感性学习 它是学习认识到，一个之前已经看到过的刺激。 例如，识别和分类对象和情况。

关系学习 它涉及在关系属性的基础上学习区分各种刺激，而不是绝对属性。 例如，在烹制上次咸的土豆时添加“少量少量”的盐，当因为当时加入一大汤匙盐。

• 空间学习 - 通过视觉刺激来学习，如图像，颜色，地图等。例如，一个人可以在实际跟随道路之前在脑海中创建路线图。
• 刺激反应学习 - 当某种刺激存在时，学习执行特定的行为。 例如，一只狗在听到门铃时抬起耳朵。

解决问题 人们通过走一条被已知或未知的障碍阻挡的道路，从现在的情况中感知并试图达到期望的解决方案。 解决问题还包括决策制定，即从多种选择中选择最合适的替代方案以达到预期目标的过程。

知觉 这是获取，解释，选择和组织感官信息的过程。 感知假设感知。在人类中，知觉受感觉器官的帮助。在人工智能的领域，感知机制以有意义的方式将传感器获取的数据放在一起。

语言智能 这是一个使用，理解，说话和写作口头和书面语言的能力。 这在人际交往中很重要。