SQL 使用视图

由 andyguan007 创建,Carrie 最后一次修改 2016-08-12

SQL 使用视图


 视图无非就是存储在数据库中并具有名字的 SQL 语句,或者说是以预定义的 SQL 查询的形式存在的数据表的成分。

 视图可以包含表中的所有列,或者仅包含选定的列。视图可以创建自一个或者多个表,这取决于创建该视图的 SQL 语句的写法。

 视图,一种虚拟的表,允许用户执行以下操作:

  • 以用户或者某些类型的用户感觉自然或者直观的方式来组织数据;
  • 限制对数据的访问,从而使得用户仅能够看到或者修改(某些情况下)他们需要的数据;
  • 从多个表中汇总数据,以产生报表。

创建视图


 在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化表。

 数据库视图由 CREATE VIEW 语句创建。视图可以创建自单个表、多个表或者其他视图。

 视图中的字段是一个或多个数据库中真实表中的字段。

 在使用时视图可以被视为一个“虚拟表”。    

 要创建视图的话,用户必须有适当的系统权限。具体需要何种权限随数据库系统实现的不同而不同。

 CREATE VIEW 语句的基本语法如下所示:

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

 和普通的 SQL SELECT 查询一样,你可以在上面的 SELECT 语句中包含多个数据表。

注释:视图总是显示最新数据!每当用户查询视图时,数据库引擎就使用视图的 SQL 语句重新构建数据。


SQL CREATE VIEW 示例


示例一

 考虑 CUSTOMERS 表,表中的记录如下所示:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

 下面是由 CUSTOMERS 表创建视图的例子。该视图包含来自 CUSTOMERS 表的顾客的名字(name)和年龄(age):

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS;

 现在,你就可以像查询普通的数据表一样查询 CUSTOMERS_VIEW 了:

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;

 上述语句将会产生如下运行结果:

+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| Ramesh   |  32 |
| Khilan   |  25 |
| kaushik  |  23 |
| Chaitali |  25 |
| Hardik   |  27 |
| Komal    |  22 |
| Muffy    |  24 |
+----------+-----+

示例2

 下面是由 CUSTOMERS 表创建视图的例子。该视图包含来自 CUSTOMERS 表中年龄(age)为25的顾客的ADDRESS信息:

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_ADDRESS AS
SELECT ADDRESS
FROM  CUSTOMERS;
WHERE AGE=25;

 我们可以像这样查询上面这个 CUSTOMERS_ADDRESS 视图:

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_ADDRESS;

 我们也可以向查询添加条件。现在,我们仅仅需要查看 "Delhi" 的数据:

SELECT * FROM CUSTOMERS_ADDRESS
WHERE ADDRESS='Delhi';


WITH CHECK OPTION


 WITH CHECK OPTION 是 CREATE VIEW 语句的一个可选项。

 WITH CHECK OPTION 用于保证所有的 UPDATE 和 INSERT 语句都满足视图定义中的条件。

 如果不能满足这些条件,UPDATE 或 INSERT 就会返回错误。

 下面的例子创建的也是 CUSTOMERS_VIEW 视图,不过这次 WITH CHECK OPTION 是打开的:

CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

 这里 WITH CHECK OPTION 使得视图拒绝任何 AGE 字段为 NULL 的条目,因为视图的定义中,AGE 字段不能为空。


更新视图


 在SQL视图上也可以使用修改数据的DML语句,如 INSERT、UPDATE和DELETE。

 视图可以在特定的情况下更新:

  • SELECT 子句不能包含 DISTINCT 关键字
  • SELECT 子句不能包含任何汇总函数(summary functions)
  • SELECT 子句不能包含任何集合函数(set functions)
  • SELECT 子句不能包含任何集合运算符(set operators)
  • SELECT 子句不能包含 ORDER BY 子句
  • 视图不能包含连接操作符
  • 视图不能包含伪列或表达式
  • FROM 子句中不能有多个数据表
  • WHERE 子句不能包含子查询(subquery)
  • 查询语句中不能有 GROUP BY 或者 HAVING
  • 计算得出的列不能更新
  • 视图必须包含原始数据表中所有的 NOT NULL 列,从而使 INSERT 查询生效。

 如果视图满足以上所有的条件,该视图就可以被更新。下面的例子中,Ramesh 的年龄被更新了:

SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW
      SET AGE = 35
      WHERE name='Ramesh';

 最终更新的还是原始数据表,只是其结果反应在了视图上。现在查询原始数据表,SELECT 语句将会产生以下结果:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

向视图中插入新行


 可以向视图中插入新行,其规则同(使用 UPDATE 命令)更新视图所遵循的规则相同。

 这里我们不能向 CUSTOMERS_VIEW 视图中添加新行,因为该视图没有包含原始数据表中所有 NOT NULL 的列。否则的话,你就可以像在数据表中插入新行一样,向视图中插入新行。

 句法:

INSERT INTO view_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

删除视图中的行


 视图中的数据行可以被删除。删除数据行与更新视图和向视图中插入新行遵循相同的规则。

 下面的例子将删除 CUSTOMERS_VIEW 视图中 AGE=22 的数据行:

SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW
      WHERE age = 22;

 该语句最终会将原始数据表中对应的数据行删除,只不过其结果反应在了视图上。现在查询原始数据表,SELECT 语句将会产生以下结果:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

删除视图


 很明显,当我们不再需要某个视图的时候,需要有一种方式可以让我们将其删除。删除视图的语法非常简单,如下所示:

DROP VIEW view_name;

 下面的例子展示了如何从 CUSTOMERS 表中删除 CUSTOMERS_VIEW 视图:

DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;


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