SQL RDBMS 概念

SQL RDBMS 概念


 RDBMS是关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的缩写。

 RDBMS是SQL的基础,也是所有现代数据库系统(如MS SQL Server、IBMDB2、Oracle、MySQL和MicrosoftAccess)的基础。

 关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)是一种基于E.F.Codd提出的关系模型的数据库管理系统。


什么是表?


 RDBMS中的数据存储在称为表的数据库对象中。这个表基本上是一个相关数据条目的集合,它由许多列和行组成。请记住,表是关系数据库中最常见和最简单的数据存储形式。

 下面的程序是Customers表的一个示例

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

什么是字段?


 每个表都被分解成更小的实体,称为字段。Customers表中的字段由ID、姓名、年龄、地址和薪资组成。

 字段是表中的列,用于维护有关表中每条记录的特定信息。


什么是记录或者行数据?


 记录也称为数据行,即表中存在的每个单独的条目。例如,上面的Customers表中有7条记录。下面是Customers表中的单行数据或记录。

+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

 记录是表中的水平实体。


什么是列?


 列是表中的垂直实体,其中包含与表中特定字段关联的所有信息。

 例如,Customers表中的一列是Address,它表示位置描述,如下所示:

+-----------+
| ADDRESS   |
+-----------+
| Ahmedabad |
| Delhi     |
| Kota      |
| Mumbai    |
| Bhopal    |
| MP        |
| Indore    |
+----+------+

什么是空值?


 表中的空值是显示为空的字段中的值,这意味着具有空值的字段是没有值的字段。

 非常重要的一点是空值不同于零值或包含空格的字段。具有空值的字段是在创建记录时留空的字段。


SQL约束


 约束是在表上的数据列上强制执行的规则。它们用于限制可以进入表中的数据类型。

 这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。

 约束可以是列级别,也可以是表级别。列级约束仅应用于一列,而表级约束则应用于整个表。

 以下是sql−中可用的一些最常用的约束

 约束可以在创建表时规定(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后规定(通过 ALTER TABLE 语句)。


数据完整性


 每个关系数据库管理系统都存在以下类型的数据完整性:

实体完整性−表中没有重复行。
域完整性−通过限制值的类型、格式或范围来强制执行给定列的有效条目。
引用完整性−不能删除其他记录使用的行。
用户定义的完整性−强制执行一些不属于实体、域或引用完整性的特定业务规则。

数据库规范化


 数据库规范化是在数据库中有效地组织数据的过程。这个规范化过程有两个原因:

  • 消除冗余数据,例如,将相同的数据存储在多个表中。 
  • 确保数据依赖关系是有意义的。

 这两个原因都是值得追求的目标,因为它们减少了数据库消耗的空间量,并确保了数据的逻辑存储。

 规范化由一系列指导原则组成,有助于指导您创建良好的数据库结构。

 规范化指导原则称为范式,范式的目的是组织数据库结构,使其符合第一范式、第二范式和第三范式的规则。

 你可以更长远的去选择第四范式,第五范式,等等,但一般来说,第三范式已经足够了。

第一范式(1NF)
第二范式(2NF)
第三范式(3NF)


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