Python3实现简单的车牌检测

由 rowline 创建,Carrie 最后一次修改 2018-09-20
本文转载至知乎ID:Charles(白露未晞)知乎个人专栏
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导语

Hi,好久不见~~~

两周没写东西了,从简单的开始,慢慢提高文章水准吧,下一个月开始时间就会比较充裕了~~~

利用Python实现简单的车牌检测算法~~~

让我们愉快地开始吧~~~

相关文件

网盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1iJmXCheJoWqpjEZdL5D3AA 

密码: wjcd

开发工具

Python版本:3.6.4

相关模块:cv2模块;numpy模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

原理简介

注意这不是车牌号识别,是车牌检测。

因为车牌形状比较单一,所以我参考了一些简单的传统算法实现的,没有使用深度学习。效果比较一般。不适用于复杂环境下的车牌检测。

直接调的OpenCV的函数接口,没有从0开始实现,所以总体技术含量较低。

其流程为:

Step1:

对图片进行一些预处理,包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。

Step2:

利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找,然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。

具体实现过程详见相关文件中的源代码。

使用演示

在cmd窗口运行detect.py文件即可。

使用前请先指定需要检测的图片路径:

效果如下:

原图1:

检测结果1:

原图2:

检测结果:

原图3:

检测结果3:

That's all~

更多

车牌检测和车牌识别其实算是很成熟的技术了。

所以我做的仅代表菜鸟级水平。

随便看了一会试着写的代码。

之后会逐渐提高水准的T_T,好久不发文不太习惯了hhhh。

那就这样吧~~~

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