Python3抓取并分析天气数据

由 rowline 创建,Carrie 最后一次修改 2018-09-15
本文转载至知乎ID:Charles(白露未晞)知乎个人专栏
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导语

利用Python“简单地”抓取并分析一下天气数据。

T_T翻了翻公众号之前文章。。。

很少有把重点放在数据可视化分析上。。。

所以算是填补一下之前的空白吧~~~

Let's Go!

相关文件

文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1dxoxhdu3sqAcNDUKFub0Xg 

密码: jc52

开发工具

Python版本:3.6.4

相关模块:PIL模块;requests模块;pyecharts模块;以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

额外说明:

pyecharts模块安装时请依次执行以下命令:

pip install echarts-countries-pypkg

pip install echarts-china-provinces-pypkg

pip install echarts-china-cities-pypkg

pip install pyecharts

若安装过程中出现:

'utf-8' codec can't decode byte 0xb6

或者类似的编码错误提示。

可尝试修改Python安装文件夹下如下图所示路径下的__init__.py文件的第75行代码:

修改为下图所示内容:

主要思路

利用国家气象局和百度天气查询API接口来获取当前天气数据,主要包括温度、湿度、气压等。

获取相关数据之后利用pyecharts模块和PIL模块对数据进行可视化分析。

具体实现过程详见源代码。

结果展示

使用:

在cmd窗口中运行analysis.py文件即可。

要画什么图把对应的函数调用注释去掉就好啦:

结果:

(打开相关文件中的html文件查看效果更佳,到处点一点有惊喜~~~)

(1)全国部分城市空气质量

(2)天气预报简图

(3)部分城市气温柱状图

(4)部分城市气温折线图

(5)部分城市相对气压饼图

(6)部分城市气温分布图

(7)北京城市湿度

(8)南京天气信息雷达图

有些是为了画图而画图了,所以看起来逻辑很怪T_T

更多

代码截止2018-04-08测试无误。

Echarts作为百度开源的一个数据可视化 JS 库,功能还是十分强大的,有兴趣的朋友可以尝试去绘制一些其他有趣的图表。

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