Pillow ImageMath表达式语法

表达式是标准的python表达式，但它们是在非标准环境中计算的。您可以像往常一样使用PIL方法，加上以下一组运算符和函数：

标准运算符

您可以使用标准的算术运算符进行加法（+）、减法（-）、乘法（*）和除法（/）。

该模块还支持一元减号（-）、模（%）和幂（**）运算符。

请注意，根据需要，所有操作都是用32位整数或32位浮点值完成的。例如，如果添加两个8位图像，结果将是一个32位整数图像。如果将浮点常量添加到8位图像中，结果将是32位浮点图像。

您可以使用强制转换convert()，float()以及int() 下面描述的功能。

位运算符

该模块还提供对单个位进行操作的操作。这包括与（&）或（|）和异或（^）。您还可以反转（~）所有像素位。

注意，在应用按位运算之前，操作数被转换为32位有符号整数。这意味着，如果反转普通灰度图像，将得到负值。您可以使用​and​（&）运算符屏蔽不需要的位。

位运算符不适用于浮点图像。

逻辑运算符

逻辑运算符 ​and ​， ​or ​和 ​not ​处理整个图像，而不是单个像素。

空图像（所有像素为零）将被视为假。所有其他图像均视为真。

注意 ​and ​和 ​or ​返回上次计算的操作数，但不总是返回布尔值。

内置函数

这些功能应用于每个单独的像素。

​abs(image)​

绝对值。

​convert(image, mode)​

将图像转换为给定模式。模式必须作为字符串常量提供。

​float(image)​

将图像转换为32位浮点。这等效于 ​convert(image, "F")​。

​int(image)​

将图像转换为32位整数。这等效于 ​convert(image, "I")​。

请注意，如果需要获得正确的结果，1位和8位图像将自动转换为32位整数。

​max(image1, image2)​

最大值。

​min(image1, image2)​

最小值。