Pillow ImageChops模块

该​ImageChops​模块包含许多算术图像操作，称为通道运算（“chops”）。这些操作可用于各种目的，包括特殊效果、图像合成、算法绘画等。

有关更多预制操作，请参阅​ImageOps​。

此时，大多数通道操作仅针对 8 位图像（例如“L”和“RGB”）实现。

功能

大多数通道操作采用一个或两个图像参数并返回新图像。除非另有说明，否则通道操作的结果总是被限制在0到max的范围内（对于此模块中操作支持的所有模式，该范围为255）。

​PIL.ImageChops.add(image1, image2, scale=1.0, offset=0)​

添加两个图像，将结果除以比例并添加偏移量。如果忽略，则比例默认为1.0，偏移为0.0。

out = ((image1 + image2) / scale + offset)

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.add_modulo(image1, image2)​

添加两个图像，而不裁剪结果。

out = ((image1 + image2) % MAX)

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.blend(image1, image2, alpha)​

使用恒定的透明度权重混合图像。又名 PIL.Image.Image.blend() 。

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.composite(image1, image2, mask)​

使用透明蒙版创建合成。Alias PIL.Image.Image.composite() .

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.constant(image, value)​

用给定的灰度填充通道。

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.darker(image1, image2)​

逐像素比较两个图像，并返回包含较暗值的新图像。

out = min(image1, image2)

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.difference(image1, image2)​

返回两个图像之间逐像素差的绝对值。

out = abs(image1 - image2)

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.duplicate(image)​

复制频道。又名 PIL.Image.Image.copy() .

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.invert(image)​

反转图像（通道）。

out = MAX - image

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.lighter(image1, image2)​

逐像素比较两个图像，并返回一个包含较亮值的新图像。

out = max(image1, image2)

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.logical_and(image1, image2)​

两个映像之间的逻辑AND。

两个图像都必须具有模式“1”。如果要对模式不是“1”的映像执行逻辑与运算，请尝试 multiply() 使用黑白蒙版作为第二张图片。

out = ((image1 and image2) % MAX)

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.logical_or(image1, image2)​

两个图像之间的逻辑或。

两个图像都必须具有模式“1”。

out = ((image1 or image2) % MAX)

返回类型

Image

PIL.ImageChops.logical_xor(image1, image2)

两个映像之间的逻辑异或。

两个图像都必须具有模式“1”。

out = ((bool(image1) != bool(image2)) % MAX)

返回类型

​Image​

​PIL.ImageChops.multiply(image1, image2)​

将两个图像叠加在一起。

如果将图像与实心黑色图像相乘，则结果为黑色。如果用纯白图像相乘，图像不受影响。

out = image1 * image2 / MAX

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.soft_light(image1, image2)​

使用柔光算法将两个图像叠加在一起

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.hard_light(image1, image2)​

使用强光算法将两个图像叠加在一起

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.overlay(image1, image2)​

使用叠加算法将两个图像叠加在一起

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.offset(image, xoffset, yoffset=None)​

返回数据被给定距离偏移的图像的副本。数据环绕边缘。如果 ​yoffset ​省略，则假定等于 ​xoffset​。

参数

• xoffset -- 水平距离。

• yoffset -- 垂直距离。如果省略，则两个距离都设置为相同的值。

返回类型

Image.

​PIL.ImageChops.screen(image1, image2)​

将两个倒置的图像叠加在一起。

out = MAX - ((MAX - image1) * (MAX - image2) / MAX)

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.subtract(image1, image2, scale=1.0, offset=0)​

减去两个图像，将结果除以比例并添加偏移量。如果忽略，则比例默认为1.0，偏移为0.0。

out = ((image1 - image2) / scale + offset)

返回类型

Image

​PIL.ImageChops.subtract_modulo(image1, image2)​

减去两个图像，而不裁剪结果。

out = ((image1 - image2) % MAX)

返回类型

Image