Ollama VS Code

VS Code 内置了 Chat 面板，装个 Ollama 扩展就能在里面选本地模型。这是「编辑器内用自己模型」最省事的一条路——不需要像 Cline 那样另外装代理插件。

版本基线 v0.40.12，官方 docs.ollama.com/integrations/vscode。

一、硬性要求

为什么卡 1.127：更早的版本不能可靠取消来自语言模型提供者的请求。表现是中断对话后请求仍在跑，白烧算力。

另外建议 Ollama 0.17.6 以上，云端模型登录和模型元数据更完整。旧版对本地模型还能用。

二、装扩展并选模型

1. 从 VS Code Marketplace 安装 Ollama 扩展
2. 打开 VS Code 的 Chat
3. 点聊天输入框底部的模型选择器
4. 在 Ollama 分组里选一个模型

扩展默认从 http://127.0.0.1:11434 发现模型，本地部署不用改配置。

三、添加模型

本地模型：

ollama pull qwen3.6

云端模型（需要登录）：

ollama pull kimi-k2.6:cloud
ollama signin

本地模型不需要登录，云端模型必须 signin 才会出现。

四、上下文长度：最容易卡住的地方

这里有个容易误判的现象：VS Code 显示的是模型支持的最大上下文，但 Ollama 运行时可能只分配了更小的值。

结果就是 VS Code 以为有 128k，实际 Ollama 只给 4k，一聊长就出问题。

处理方法（本地模型）：

1. 打开 Ollama Settings，把上下文长度调到至少 64k
2. 重载 VS Code 窗口（命令面板 → Developer: Reload Window）
3. 重发提示词

详细机制见 6.1 Ollama 上下文长度。

五、排查：模型不出现

按顺序走：

1. 确认 Ollama 在运行
2. ollama list 确认有模型
3. 命令面板执行 Ollama: Refresh Models
4. 命令面板执行 Ollama: Diagnose Models，看 Ollama 输出通道

云端模型提示要登录，执行 ollama signin。

六、和其他编辑器集成的区别

简单说：只想对话用 VS Code 扩展；想让 AI 自己改代码用 Cline / Roo Code。

常见问题

动手试

## ① 确认 VS Code 版本够
code --version

## ② 确认 Ollama 和模型
ollama list
curl http://127.0.0.1:11434/api/version

然后在 VS Code 里装扩展、打开 Chat、选模型——如果选不到，先跑一次 Ollama: Refresh Models。