TRAE-AI编程
Ollama OpenClaw
OpenClaw 是一个跑在自己设备上的个人 AI 助手。它的核心价值是把 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage 这些聊天软件接到 AI 代理上——你在手机上发消息，后端是你本地的模型。
版本基线 v0.40.12，官方
docs.ollama.com/integrations/openclaw。曾用名 Clawdbot，ollama launch clawdbot仍作为别名可用。
一、一条命令完成安装
ollama launch openclawOllama 会自动处理五件事：
- 安装：未安装则提示通过 npm 安装 OpenClaw
- 安全提示：首次启动会说明工具访问权限的风险
- 选模型：从选择器挑本地或云端模型
- 初始化：配置 provider、安装 gateway 守护进程、设为默认模型，并启用 OpenClaw 内置的 Ollama 联网搜索
- 启动 gateway：后台运行，同时打开 OpenClaw 的 TUI 界面
二、上下文窗口是硬要求
OpenClaw 处理的是持续对话 + 多工具调用，建议上下文至少 64k tokens。
本地模型默认往往只有 4k，直接跑会表现为「记不住前面几轮」「工具调用失败」。调大方式：
## 检查当前加载上下文
ollama ps
## 启动服务时设默认上下文
OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=65536 ollama serve详见 6.1 Ollama 上下文长度。
三、联网搜索
OpenClaw 自带一个 Ollama web_search provider，让本地或云端部署都能通过配置的 Ollama 主机联网搜索。
通过 ollama launch openclaw 启动时自动启用。要手动配置：
openclaw configure --section web
本地模型使用联网搜索需要先 ollama signin。
四、不启动也改配置
只想换模型、不想拉起 gateway 和 TUI：
ollama launch openclaw --config直接指定模型：
ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloudgateway 已经在跑时会自动重启以加载新模型。
五、无交互（headless）模式
适合 Docker、CI/CD、脚本场景：
ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes
--yes 的作用是：自动拉取模型、跳过所有选择器。必须同时指定 --model，否则会报错。
六、连接聊天软件
openclaw configure --section channels可选 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage。配置完成后，就能从任意设备通过这些软件和自己的本地模型对话。
这是 OpenClaw 相比普通编码代理最有价值的部分——模型和算力留在自己机器上，交互入口在你日常用的聊天软件里。
七、停止 gateway
openclaw gateway stop常见问题
| 现象 | 原因 | 处理 |
|---|---|---|
| 对话经常「忘记」前文 | 上下文太小 | 调到 64k 以上 |
| 联网搜索不可用 | 未登录 | ollama signin |
--yes 报错 |
没带 --model |
补上 --model <模型名> |
| 换模型不生效 | gateway 未重启 | 重启 gateway，或用 --model 重新 launch |
| 消息平台收不到回复 | gateway 未运行 | openclaw gateway stop 后再 launch 一次 |
动手试
先做无交互的最小验证，确认模型链路通：
## ① 拉一个支持工具的模型
ollama pull qwen3
## ② 用 headless 模式启动
ollama launch openclaw --model qwen3 --yes
能正常起 TUI 并回话，再进 openclaw configure --section channels 接聊天软件。
更多建议：