Ollama Windows 安装与部署

Windows 版是原生应用，不需要 WSL，装完就在后台跑，cmd、PowerShell 或任何终端里都能直接用 ollama 命令，API 照旧在 http://localhost:11434。

安装不需要管理员权限——它装在当前用户目录下。这是好事，但也带来一个常见困惑：别的用户账户看不到这个安装。

版本基线 v0.40.12，官方 docs.ollama.com/windows。

一、系统要求

两个细节值得注意：

终端显示方块。 Ollama 用 Unicode 字符画进度条，Win10 上某些老终端字体渲染不出来，会显示成一堆方块。改终端的字体设置即可，不影响功能。

部分 RX 6000 系列在 Windows 上拿不到 ROCm v7。 官方点名了 RX 6800 级别的卡。这类机器上 Vulkan 默认启用，是推荐的替代路径，性能通常也够用。

如果系统同时有核显和独显，Vulkan 有时会挑到不稳定的核显上。这时手动指定显卡序号：

## 把 Vulkan 绑定到独显（索引按你机器的实际情况填）
$env:GGML_VK_VISIBLE_DEVICES = "1"

二、安装

运行 OllamaSetup.exe。安装过程不需要管理员权限，默认装到用户目录，二进制本体约占 4 GB。装完托盘区出现 Ollama 图标，服务已在后台运行。

验证一下：

ollama -v

三、装到别的盘 / 换个位置

改程序安装位置，用 /DIR 参数：

OllamaSetup.exe /DIR="d:\some\location"

改模型存储位置，设用户环境变量 OLLAMA_MODELS：

1. 打开设置（Win11）或控制面板（Win10），搜索「环境变量」
2. 点击「编辑账户的环境变量」
3. 为用户变量新建或修改 OLLAMA_MODELS，值填目标目录
4. 确定保存

⚠️ 改完必须重启应用才生效：如果 Ollama 正在运行，先从托盘退出，再从开始菜单重新启动；或者保存环境变量后新开一个终端。

模型的默认位置是 %HOMEPATH%\.ollama。C 盘吃紧时这一步很关键——模型动辄几十到上百 GB。

四、用 PowerShell 直接调 API

Windows 下不装任何额外工具就能测 API：

## 发一个非流式请求，把返回的 JSON 转成对象
(Invoke-WebRequest -method POST `
  -Body '{"model":"llama3.2", "prompt":"Why is the sky blue?", "stream": false}' `
  -uri http://localhost:11434/api/generate
).Content | ConvertFrom-json

ConvertFrom-json 这步别省——不加的话输出是一整串转义过的字符串，没法读。

五、文件都在哪：四个路径记住

排查问题时按 Ctrl+R 打开运行框，粘贴下面任一路径：

日志目录里三个文件的区别：

• app.log —— 图形应用最近日志（启动、托盘、更新提示）
• server.log —— 服务端最近日志（模型加载、显存分配、推理报错）
• upgrade.log —— 升级过程日志

「模型跑不动」看 server.log，「更新失败」看 upgrade.log，看错文件会白找半天。

六、卸载

Windows 安装器注册了标准卸载入口：设置 → 应用 → 安装的应用 → 找到 Ollama → 卸载。

⚠️ 官方明确说明：如果你改过 OLLAMA_MODELS 的位置，卸载器不会删除那些模型文件。想彻底清理磁盘，需要手动去那个目录删。

这其实是好事——多数人重装时希望保留模型。但如果你是想腾空间，得自己去删。

七、想当系统服务跑：用独立 CLI 包

默认安装是「用户级应用 + 托盘」，登录后才启动。如果你需要开机即启动、不依赖用户登录（比如做内网服务器），用独立 CLI 包：

下载 ollama-windows-amd64.zip（只含 CLI 与 NVIDIA GPU 库），按硬件情况补装额外包：

• AMD 显卡：ollama-windows-amd64-rocm.zip
• MLX（CUDA）：ollama-windows-amd64-mlx.zip

解压到同一目录，然后配 NSSM 之类工具把 ollama serve 注册成服务。官方明确说明这条路径适合「嵌入现有应用或作为系统服务运行」。

从旧版本升级到这种部署方式时，先把旧目录删掉再解压，否则可能残留旧版 DLL。

八、Windows 上的三个实用提醒

别在 C 盘塞模型。 默认 %HOMEPATH%\.ollama 在 C 盘，一个 30B 模型就能吃掉 20 GB。装完第一件事就是改 OLLAMA_MODELS。

防火墙提示要点允许。 首次启动可能弹防火墙询问。只在本机用可以拒绝外部访问，但别直接关掉防火墙——Ollama API 没有鉴权，暴露出去等于谁都能调你的模型。

显存不够会自动降级到 CPU。 表现是「能用但特别慢」。用 ollama ps 看 PROCESSOR 列，如果出现 CPU 百分比，就该换小一点的模型或量化版本了。

其他平台见 7.1 Ollama Linux 安装与部署、7.2 Ollama macOS 安装与部署；容器部署见 7.4 Ollama Docker 部署。