CodeBuddy CLI MCP (Model Context Protocol) 使用文档

概述 ​

MCP (Model Context Protocol) 是一个开放标准，允许 CodeBuddy 与外部工具和数据源进行集成。通过 MCP，您可以扩展 CodeBuddy 的功能，连接到各种外部服务、数据库、API 等。

核心概念 ​

MCP 服务器 ​

MCP 服务器是提供工具和资源的独立进程，CodeBuddy 通过不同的传输协议与这些服务器通信。

传输类型 ​

• STDIO: 通过标准输入输出与本地进程通信

• SSE: 通过 Server-Sent Events 与远程服务通信

• HTTP: 通过 HTTP 流式传输与远程服务通信

配置作用域 ​

• user: 全局用户配置，应用于所有项目

• project: 项目级配置，应用于特定项目

• local: 本地配置，仅应用于当前会话或工作区

对于同名服务（即在多个作用域有同名配置），生效的优先级为：local > project > user

安全审批机制 ​

项目作用域的 MCP 服务器在首次连接时需要用户审批，以确保安全性。系统会显示服务器详细信息，用户可以选择批准或拒绝连接。

工具权限管理 ​

MCP 工具支持完整的权限管理系统，可以精确控制哪些工具可以被使用：

权限规则类型 ​

权限系统支持三种规则类型（按优先级排序）：

• 拒绝规则 (deny) - 阻止使用指定工具（最高优先级）
• 询问规则 (ask) - 使用工具前需要用户确认（覆盖允许规则）
• 允许规则 (allow) - 允许工具使用而无需手动批准

MCP 权限规则格式 ​

重要：MCP 权限不支持通配符 (*)

服务器级权限 ​

• mcp__服务器名
  • 匹配指定服务器提供的任何工具
  • 服务器名是在 CodeBuddy 中配置的名称

工具级权限 ​

• mcp__服务器名__工具名
  • 匹配指定服务器的特定工具

配置示例 ​

批准服务器的所有工具 ​

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "mcp__github"
    ]
  }
}

仅批准特定工具 

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "mcp__github__get_issue",
      "mcp__github__list_issues"
    ]
  }
}

拒绝特定工具 

{
  "permissions": {
    "deny": [
      "mcp__dangerous_server__delete_file"
    ]
  }
}

配置文件 ​

配置文件位置 ​

• user 作用域: ~/.codebuddy.json

• project 作用域: <项目根目录>/.mcp.json

• local 作用域: ~/.codebuddy.json#/projects/<workspace_path>

配置文件格式 

{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "type": "stdio|sse|http",
      "command": "命令路径",
      "args": ["参数1", "参数2"],
      "env": {
        "ENV_VAR": "value"
      },
      "url": "http://example.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer token"
      },
      "description": "服务器描述"
    }
  },
  "//": "projects 字段仅在 user 作用域的文件里有效，用于识别 local 作用域的配置",
  "projects": {
    "/path/to/project": {
      "mcpServers": {
        "local-server": {
          "type": "stdio",
          "command": "./local-tool"
        }
      }
    }
  }
}

命令行使用 ​

添加 MCP 服务器 ​

STDIO 服务器 

# 添加本地可执行文件
codebuddy mcp add --scope user my-tool -- /path/to/tool arg1 arg2

# 添加 Python 脚本
codebuddy mcp add --scope project python-tool -- python /path/to/script.py

SSE 服务器 ​

# 添加 SSE 服务器
codebuddy mcp add --scope user --transport sse sse-server https://example.com/mcp/sse

HTTP 服务器 

# 添加 HTTP 流式服务器
codebuddy mcp add --scope project --transport http http-server https://example.com/mcp/http

使用 JSON 配置添加服务器 

# 通过 JSON 字符串添加
codebuddy mcp add-json --scope user my-server '{"type":"stdio","command":"/usr/local/bin/tool","args":["--verbose"]}'

管理 MCP 服务器 ​

列出所有服务器 

# 列出所有作用域的服务器
codebuddy mcp list

查看服务器详情 

# 查看特定服务器信息
codebuddy mcp get my-server

移除服务器 

# 移除特定服务器
codebuddy mcp remove my-server

# 移除特定作用域的服务器
codebuddy mcp remove my-server --scope user

最佳实践 ​

1. 作用域选择 ​

• 使用 user 作用域存储个人工具和全局服务

• 使用 project 作用域存储项目特定的工具

• 使用 local 作用域存储临时或实验性工具

2. 安全考虑 ​

• 避免在配置文件中存储敏感信息

• 使用环境变量传递认证信息

• 定期审查和更新服务器配置

• 项目作用域的 MCP 服务器需要用户审批后才能连接，确保安全性

3. 性能优化 ​

• 合理配置服务器超时时间

• 避免同时运行过多的 STDIO 服务器

• 使用缓存机制减少重复连接

4. 错误处理 ​

• 监控服务器连接状态

• 实现重连机制

• 记录和分析错误日志

故障排除 ​

常见问题 ​

服务器连接失败 ​

1. 检查命令路径是否正确

2. 验证参数和环境变量

3. 确认网络连接（对于远程服务器）

4. 查看服务器日志输出

工具不可用 ​

1. 确认服务器已成功连接

2. 检查工具权限设置

3. 验证工具兼容性

配置不生效 ​

1. 检查配置文件语法

2. 确认作用域优先级

3. 重启 CodeBuddy 应用

示例配置 ​

Python 工具服务器 

{
  "mcpServers": {
    "python-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "my_mcp_server"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/tools"
      },
      "description": "Python 工具集合"
    }
  }
}

远程 API 服务器 

{
  "mcpServers": {
    "api-server": {
      "type": "sse",
      "url": "https://api.example.com/mcp/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-token",
        "X-API-Version": "v1"
       },
      "description": "远程 API 服务"
    }
  }
}

Node.js 本地服务器 

{
  "mcpServers": {
    "node-server": {
      "type": "stdio", 
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-server.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      },
      "description": "Node.js MCP 服务器"
    }
  }
}

扩展开发 ​

创建自定义 MCP 服务器 ​

1. 选择实现语言: Python、Node.js、Go 等

2. 实现 MCP 协议: 使用官方 SDK 或自行实现

3. 定义工具接口: 描述工具功能和参数

4. 处理请求: 接收和处理来自 CodeBuddy 的请求

5. 返回结果: 按 MCP 格式返回执行结果

SDK 和库 ​

• Python: @ModelContextProtocol/python-sdk

• TypeScript/JavaScript: @ModelContextProtocol/typescript-sdk

• 其他语言: 参考官方文档实现

相关链接 ​

• MCP 官方文档

• MCP GitHub 仓库

• CodeBuddy 官方文档