Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。
编程是一件很有意思的事情，而用Python编程就更加有趣了，因为在Python中实现一种功能，可以有很多种不同的方法。 但是，大多数时候都有一些首选的实现方法，有些人将其称为Pythonic。这些Pythonic的共同特征是实现的代码简洁明了。
怎么学习编程最快，当然是各种小项目实战，只有自己去动脑想，动手做，印象才是最深刻的。本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
在了解Python并用它写了一次代码后，它的简单性，优秀的可读性和好用的一行代码深深的吸引了我。接下来，我会给大家介绍一些一行代码，或许对你的Python项目有所帮助。
这里简单的介绍一下Python版本管理工具--pyenv和三个个虚拟环境，分别是virtualenv，anconda，pipenv。
学习python的人很多，你们是否询问过自己：“我为什么要学习python语言呢”，编程语言那么多，你选择了python，这是为什么呢？
Python .whl文件(或wheels)是python很少被提到的一部分，不过它们对python包的安装过程相当重要。如果你已经使用pip安装了python包，那么很大可能轮子（wheels）是你的安装速度更快，效率更高了。
在网上和学习工作中，你可能经常看到这个问题，但是依然有很多python初学者不了解这个问题，也不知道为什么这个问题会暴露自己是“菜鸟”。
在日常工作中，我们运行程序经常会用到「循环迭代」，假如这个执行时间很短，那倒也无所谓。但是有一些过程耗时蛮长的，给其加上「进度条」（progress bar），可以帮我们监控代码执行进度，以及过程出现异常的情况，非常实用。这里为大家介绍Python中非常实用又风格迥异的两个进度条相关库——tqdm与alive-progress的主要用法。
