SAS T检验

由 haiguiking 创建,youj 最后一次修改 2016-12-12

进行T检验以通过比较它们的均值和平均差异来计算一个样本或两个独立样本的置信限度。 名为PROC TTEST的SAS过程用于对单个变量和一对变量执行t个测试。

句法

在SAS应用PROC TTEST的基本语法是:

PROC TTEST DATA = dataset;
VAR variable;
CLASS Variable;
PAIRED Variable_1 * Variable_2;

以下是使用的参数的描述:

  • Dataset是数据集的名称。
  • Variable_1Variable_2是在t test中使用的数据集的变量名。

下面我们看到一个样本t检验,其中找到具有95%置信限的可变马力的t检验估计。

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make,type,invoice,horsepower,length,weight
 FROM 
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;

proc ttest data=cars1 alpha=0.05 h0=0;
 	var horsepower;
   run;

当执行上面的代码中,我们得到以下结果:

配对t检验

进行配对T检验以测试两个因变量是否在统计学上彼此不同。

由于汽车的长度和重量将取决于彼此,我们应用配对T测试如下所示。

proc ttest data=cars1 ;
    paired weight*length;
   run;

当执行上面的代码中,我们得到以下结果:

两个样本t检验

该t检验设计用于比较两组之间相同变量的平均值。

在我们的例子中,我们比较了两种不同车型(“Audi”和“BMW”)之间的可变马力的平均值。

proc ttest data=cars1 sides=2 alpha=0.05 h0=0;
 	title "Two sample t-test example";
 	class make; 
	var horsepower;
   run;
  

当执行上面的代码中,我们得到以下结果:


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