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Python机器学习实战
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Python机器学习实战

视频课程 43 节 43 个小点 2.2k人参与
¥145
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课程简介

本课程讲解经典机器学习知识和实战项目,帮助同学们掌握当下热门机器学习算法。
课程以Python和著名的机器学习库Scikit-learn为核心工具,基于诸多数据集进行实战任务,从零开始进行案例演示,课程简洁清晰、通俗易懂,非常适合作为Python机器学习的入门课程。

如果您没有数据分析基础,请直接关注日月光华的《Python数据分析从入门到机器学习》课程,在这门课程中详细介绍了Python机器学习所需的numpy、pandas、matplotlib等基础内容以及机器学习的相关算法。


本课程主要讲解了以下经典机器学习算法:

(一)回归算法

主要包括线性回归和多项式回归,同时我们使用回归算法讲解了机器学习的基础和过拟合、欠拟合问题。

(二)聚类算法

主要讲解了K-means聚类算法和DBSCAN聚类算法,并使用小麦数据集和房产成交数据做演示。

(三)分类算法

主要包含以下分类算法:

  1. 逻辑回归
  2. 决策树
  3. 随机森林
  4. 支持向量机

(四)自然语言处理

主要讲解的自然语言处理的概念和方法,包含以下算法:

  1. TF-IDF算法
  2. 朴素贝叶斯算法

(五)推荐算法

主要讲解协同过滤推荐,包含以下算法:

  1. 基于用户的协同过滤
  2. 基于项目的协同过滤

课程使用 MovieLens 电影评分数据集做了推荐算法的实战演示。

适用人群

1.对数据挖掘感兴趣的同学

2.对机器学习感兴趣的同学

3.对深度学习感兴趣的同学

购买须知

1. 本课程为视频课程,共43节。

2. 购买本课程,用户可享受本课程永久免费学习权限。 

3. 在课程学习中,如有任何问题,请联系客服QQ:3400982550。 





软件下载

Python官方下载地址:https://www.python.org/downloads/

Anaconda官方下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section


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