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6. 小结
Python 数据科学入门
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Python 数据科学入门
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第1章 介绍
1. Python 数据科学课程
2. 数据统计(一)
3. 练习
4. 数据统计(二)
5. 练习
6. 小结
正在学
第2章 使用 NumPy 进行数学运算
7. NumPy
8. Numpy 数组的使用
9. 形状操纵
10. 练习
11. 索引和切片
12. 练习
13. 数组操作
14. 小结
15. 练习
第3章 使用 Pandas 进行数据操作
16. 什么是Pandas
17. 创建 DataFrames
18. 索引和切片
19. 读取数据
20. 处理数据
21. 分组
22. 小结
23. 练习
第4章 使用 Matplotlib 进行可视化
24. 什么是 Matplotlib?
25. 折线图
26. 柱状图
27. 箱线图和直方图
28. 面积图
29. 绘图格式
30. 小结
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以下值的平均值是什么？
[1, 2, 3, 4, 5]
3
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验证
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经验
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积分
解析
提示
参考答案
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经验
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参考答案
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