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4. 数据统计(二)
Python 数据科学入门 / 4. 数据统计(二)
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方差

统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。

方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

有如下数据集:

[14, 18, 19, 24, 26, 33, 42, 55, 67] 

平均数为 33.1。

为了计算方差,我们取每个值与均值之间差值的平方,然后对结果求平均值:

方差 = ((14-33.1)**2 + (18-33.1)**2 + (19-33.1)**2 + (24-33.1)**2+ (26-33.1)**2+ (33-33.1)**2+ (42-33.1)**2 + (55-33.1)**2 + (67-33.1)**2)/9 = 292.5


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