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Python机器学习AI路线
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Python机器学习AI路线

课程包 10门课程 890人参与
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零基础入门学Python
零基础入门学Python
涵盖python的入门到实战各种技术,包括python是什么,软件安装,各种基础语法,变量、控制语句、数据结构、函数、类等,配合大量练习题的学习掌握基础
¥201.00
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Python 入门编程练习100题
Python 入门编程练习100题
Python入门100题,包含15个主题的100道题目,到你学会Python,打牢基础
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Python使用Pandas入门数据分析
Python使用Pandas入门数据分析
Pandas是Python的数据处理、数据分析领域最重要好用的库,本视频课程理论结合实际,带你从零到一掌握Pandas,从基础语法、聚合统计、画图、到HTML导出等各方面的使用。
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Python Pandas 编程练习 100例
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Python入门100题,包含15个主题的100道题目,到你学会Python,打牢基础
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Python 数据分析实战:图表可视化
Python 数据分析实战:图表可视化
本视频是Pandas数据分析课程的后续课程,可以掌握各种图表的绘制方法,通过实际案例的讲解,带你进阶数据分析技能
¥99.00
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Python基础库Numpy从入门到实战
Python基础库Numpy从入门到实战
Python的基础数据计算库Numpy,是数据分析领域、机器学习人工智能领域得基础库,包括pandas数据分析、scikit-learn机器学习、tensorflow深度学习等都是使用Numpy作为它们的底层计算库,Numpy使用C语言封装实现提供给Python调用,简单高效并且具备超速的计算性能,想要入门精通数据分析与人工智能领域,Numpy是一个需要学习掌握的基础库。
¥99.00
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Sklearn 机器学习编程练习100题
Sklearn 机器学习编程练习100题
本课程专为具有 Python、numpy、pandas和scikit-learn基础知识的人设计。它包含100 多个带有解决方案的练习。
¥139.00
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机器学习实战-二手车价格预测
机器学习实战-二手车价格预测
本课程使用一个真实的数据集,实现一个预测二手汽车价格的程序。整个课程包含离线的训练到最终的在线部署。 通过本课程你将学会机器学习项目从需求到最终线上部署的全套流程。
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Tensorflow深度学习从入门到实战
Tensorflow深度学习从入门到实战
TensorFlow应用于自然语言处理、推荐系统等分类和预估技术领域,掌握了Tensorflow技术会成为一个人职场的核心竞争力,本视频系列从实战角度出发,通过数据建模案例带你掌握这门热门技术
¥298.00
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推荐系统技术从入门到实战
推荐系统技术从入门到实战
推荐、搜索、广告号称互联网三大核心技术领域,而推荐系统因为今年的今日头条、抖音、快手等产品而大火特火称为各个公司的核心技术方向,也成为一个高薪职业,本视频系列可称为答疑解惑实战系列,带你完全知晓弄清楚什么是推荐系统,以及怎样实现一个推荐系统
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课程介绍

Python在机器学习AI领域的就业前景和应用是非常广阔和多样的。Python可以用于开发各种AI应用,如智能搜索、智能推荐、智能识别、智能对话等。Python也可以用于研究和创新AI算法和模型,如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

根据一项调查,Python是最受欢迎的AI开发语言,占比达到了75%。Python AI开发工程师的薪资水平也相对较高,根据不同的地区、经验和技能,平均年薪可以达到10万美元以上。Python AI开发工程师的需求也在不断增长,预计到2026年,AI相关职位的增长率将达到16%。Python机器学习AI路线大致可以分为以下几个阶段:

  • 基础阶段:学习Python基本语法、数据结构、函数、类等概念,掌握Python编程的基本技能。
  • 数据分析阶段:学习NumPy、Pandas等数据处理库,掌握数据采集、清洗、分析、可视化等技能。
  • 机器学习阶段:学习Scikit-learn等机器学习库,掌握常用的机器学习算法和模型,如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。
  • 深度学习阶段:学习TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,掌握神经网络的原理和实现,如卷积神经网络、循环神经网络等。
  • 自然语言处理阶段:学习NLTK、spaCy等自然语言处理库,掌握文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别等技能。


推荐学习路线:

  1. 零基础入门学Python
  2. Python编程练习100题
  3. Pandas数据分析;
  4. Pandas编程100题;
  5. Python数据可视化;
  6. Numpy数据计算基础
  7. Sklearn机器学习100题
  8. Sklearn机器学习实战(训练、预估、在线服务、Linux部署)
  9. Tensorflow深度学习
  10. 推荐系统入门到到实战


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