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TRAE AI实战:从零开发Spring Boot完整系统
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TRAE AI实战:从零开发Spring Boot完整系统

视频课程 18 节 18 个小点 0人参与
¥31.2 限时折扣 ¥39.00
限时8折 仅剩196天
VIP ¥29.9

一、课程名称

零基础用 AI 开发 Java 项目:Java 后台管理系统(Trae+AI 全程实录)

二、课程定位

本课程是面向零基础 Java 学习者、AI 辅助开发实践者、快速项目交付需求者的实战型课程,基于字节跳动 Trae AI 工具,全程实录 AI 生成代码的完整流程,手把手教你零手写核心代码,快速开发一套基于 SpringBoot 框架的企业级后台权限管理系统,彻底颠覆传统 Java 后台开发模式,大幅降低开发门槛,提升项目交付效率。

三、核心目标

  1. 掌握Trae AI + VS Code开发 Java 后台管理系统的完整工作流
  2. 学会使用 AI 生成 SpringBoot 项目框架、业务代码、数据库交互逻辑
  3. 独立完成包含登录、菜单管理、角色管理、账号管理的完整权限后台系统
  4. 理解基于角色的权限控制(RBAC)原理与 AI 实现方式
  5. 能够基于生成的代码进行二次开发,快速适配不同业务场景

四、课程亮点

  1. 全程 AI 实录:从项目初始化到功能完善,100% 展示 AI 生成代码的完整过程,无隐藏步骤
  2. 零基础友好:无需深厚 Java 基础,无需手写复杂业务逻辑,AI 自动生成可运行代码
  3. 完整功能闭环:覆盖后台权限管理核心功能,包含登录、菜单、角色、账号全模块
  4. 主流技术栈:采用 SpringBoot+Thymeleaf+Bootstrap+MySQL 技术栈,符合企业开发标准
  5. 可直接商用:生成的系统可直接用于企业后台、项目管理、内容管理等场景,支持二次开发
  6. 单页面体验:实现左侧菜单点击、右侧内容加载的单页面应用效果,交互流畅

五、适合人群

  1. 零基础 Java 学习者,想快速上手企业级后台开发
  2. 有基础的 Java 开发者,希望通过 AI 工具提升开发效率
  3. 创业者 / 项目经理,需要快速搭建后台管理系统原型
  4. 对 AI 辅助编程感兴趣,想学习 AI 在 Java 开发中应用的技术人员

六、前置知识

  1. 了解 Java 基本语法概念(无需深入)- 《Java 入门微课
  2. 了解 MySQL 数据库基础操作 - 《MySQL 入门微课
  3. 掌握 VS Code 编辑器的基本使用方法 - 《VSCode+AI开发网页教程:景区景点订票系统实战

七、完整课程目录

第一章:AI 开发程序课程说明和准备

  • 用 AI 开发程序课程说明
  • AI 开发系统的流程介绍
  • AI 开发前的准备工作
  • 开发的系统功能清单准备

第二章:AI 生成项目框架和初稿运行

  • AI 开发的指令脚本准备
  • 发送指令 AI 生成项目代码
  • AI 生成的项目运行和登录后台
  • 后台管理系统首页

第三章:AI 生成和完善后台管理功能

  • AI 完善修改密码页面
  • AI 完善 1 级菜单管理功能
  • AI 完善 2 级菜单管理功能
  • AI 完善角色管理
  • AI 完善后台账号管理
  • AI 完善删除确认功能修复
  • AI 完善后台左侧菜单根据角色显示

第四章:AI 完善页面和生成文档

  • AI 完善界面布局对齐等调整
  • AI 生成数据库说明文档
  • 默认的首页显示(完结)

八、核心功能与技术栈

核心功能清单 

模块 详细功能
后台登录 登录页面与登录逻辑、用户认证与会话管理、默认账号 admin / 密码 123456
系统主页面 全屏布局、顶部时间 /logo/ 用户操作(修改密码 / 退出登录)、左侧可展开折叠菜单、右侧内容区域单页面加载
菜单管理 1 级菜单录入与管理、2 级菜单关联 1 级菜单录入与管理、动态菜单加载
角色管理 角色创建与管理、角色菜单权限分配、权限与菜单联动
账号管理 后台账号创建与管理、账号角色分配、基于角色的权限控制

技术栈

  • 后端框架:SpringBoot 2.x/3.x
  • 模板引擎:Thymeleaf
  • 前端框架:最新版 Bootstrap
  • 图标库:Font Awesome
  • 数据库:MySQL 8.0
  • 开发工具:VS Code + Trae AI 插件
  • 特性:响应式设计、纯 CSS 动态效果、单页面应用体验

九、学习收获

  1. 一套完整可运行的Java SpringBoot 后台权限管理系统源代码,支持直接商用与二次开发
  2. 掌握 Trae AI 生成 Java 项目的核心技巧,包括指令编写、代码优化、问题修复
  3. 理解基于角色的权限控制(RBAC)的设计与实现原理
  4. 学会使用 AI 生成数据库表结构、业务逻辑、前端页面的全流程方法
  5. 建立 AI 辅助开发的思维模式,能够独立使用 AI 完成各类 Java 后台项目开发

十、官方工具地址


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