这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理!

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Requests 自称 “HTTP for Humans”，相较于urllib2模块使用更简洁方便。

Python基础入门小课

几乎没有程序可以在没有数据的情况下正常工作。Python 有许多内置的数据结构，它们允许您存储、组织和管理您的数据。在本课程中，我们将学习不同的 Python 数据结构，例如字符串、列表、字典、元组、集合等等。

数据科学（英语：data science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。 数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。

Python 广泛应用于数据科学，并拥有一套强大的数据操作和可视化的工具。在本课程中，你将了解用于数据操作和可视化的不同 Python 库，例如 numpy、pandas、matplotlib 等。

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