柱状图是一种可以简单的比对数据间差异的一种统计图，在日常的数据分析中应用是相当广泛的，在python中也可以使用matplotlib绘制柱状图，不过很多小伙伴在使用matplotlib的时候会觉得matplotlib柱状图参数的设置有点复杂。那么今天小编就来介绍一下python matplotlib如何设置柱状图参数吧！

我们知道，python是可以作为科学计算的，而科学计算里面有很多特殊的计算方式，求对数就是其中一种。与其他语言类似，python基础运算符里并没有求对数的方法，但是我们可以使用第三方工具包进行运算，今天小编就介绍两个工具包，分别用来进行python单一数字取对数和python数列取对数。快来了解一下吧！

我们在使用pycharm开发Django的时候，会用到一些HTML的模板，这些模板里面会有一些特殊样式，比如{{ … }}，{% if %}等等。如果不设置Pycharm的实时代码模板，只能一个符号一个符号的输入。现在教大家如何设置实时代码模板以实现HTML代码自动补全。

在学习一些计算机基础知识的时候我们会学习到位运算。python既提供了将十进制数据转化为二进制数据的方法，又提供了位运算（二进制运算）的方法，今天小编就用python位运算来实现一个二进制运算求两数和差的算法。希望各位小伙伴看完后给小编点个赞。

在使用pandas的时候，我们知道，pandas是使用dataFrame来存储数据的，但我们更多情况下是对python的字典操作而不是对dataFrame操作，所以我们需要将dataFrame转换为字典。接下来的这篇文章我们就来了解一下操作吧。

随着计算机应用的普及，计算机安全的问题也随之暴露出来。实际上很多计算机安全的问题都是软件的问题，而软件的安全问题又有很大一部分是因为开发者开发不规范导致的（虽然也有攻击者钻空子的问题，但作为开发者让攻击者无空可钻也是其本职工作）。接下来这篇文章我们以python为例，介绍一些python常见安全问题，并以此介绍一下python代码优化的方法（此处的优化不是为了运行速度和代码可读性，而是为了减少安全漏洞）。

KNN算法,又叫K近邻分类算法，是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法。我们在样本数据有缺失需要填充的时候，可以使用K近邻算法来训练一个模型，然后让其预估缺失值，这就是python通过knn来填充缺失值的方法，那么具体怎么操作呢？请接着往下看：

很多小伙伴在学习python的时候会了解到生成器的概念。python的生成器其实就是一个特殊的迭代器，他可以向迭代器一样迭代输出方法内的每个元素。那么python怎么使用生成器呢？python生成器的使用场景有哪些？接下来这篇文章告诉你！

python元类是python的面向对象编程的高级功能之一，很多小伙伴对元类和装饰器可能会感到混乱，那么今天我们就来介绍一下python元类和python装饰器有什么区别吧。

随着智能手机的市场份额超过PC成为个人微机的大头，更多的应用的开发会更倾向于安卓。安卓应用以点按和拖动为主，输入也通过触摸屏实现，这样的应用的功能测试也是通过点按和拖动为主的。然而pc端和浏览器有优秀的自动化的功能测试工具，而手机端却没有比较合适的类似工具。实际上安卓提供了一个AndroidSDK，里面提供了与安卓平台交互的工具（比如adb shell），这样就实现了电脑与手机的交互。接下来小编就教你如何在adbshell介入的方式下使用python语言来控制电脑操作手机吧。