Teradata OLAP函数

OLAP函数类似于聚合函数，除了聚合函数只返回一个值，而OLAP函数将提供聚合以外的各行。

语法

以下是OLAP函数的一般语法。

<aggregate function> OVER  
([PARTITION BY] [ORDER BY columnname][ROWS BETWEEN 
UNBOUDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLWOING) 

聚合函数可以是SUM，COUNT，MAX，MIN，AVG。

例子

考虑以下薪资表。

以下是查找工资表上NetPay的累计金额或运行总计的示例。 记录按EmployeeNo排序，累积和计算在NetPay列上。

SELECT  
EmployeeNo, NetPay, 
SUM(Netpay) OVER(ORDER BY EmployeeNo ROWS  
UNBOUNDED PRECEDING) as TotalSalary 
FROM Salary;

当执行上述查询时，它将产生以下输出。

EmployeeNo     NetPay     TotalSalary 
-----------  -----------  ----------- 
   101         36000        36000 
   102         74000        110000 
   103         83000        193000 
   104         70000        263000 
   105         18000        281000 

RANK

RANK功能根据提供的列对记录进行排序。 RANK函数还可以根据排名过滤返回的记录数。

例子

以下是使用RANK函数的通用语法。

RANK() OVER 
([PARTITION BY columnnlist] [ORDER BY columnlist][DESC|ASC])

例子

考虑以下Employee表。

以下查询通过加入日期对雇员表的记录进行排序，并在“加入日期”中分配排名。

SELECT EmployeeNo, JoinedDate,RANK() 
OVER(ORDER BY JoinedDate) as Seniority 
FROM Employee;

当执行上述查询时，它将产生以下输出。

EmployeeNo   JoinedDate   Seniority 
-----------  ----------  ----------- 
   101       2005-03-27       1 
   103       2007-03-21       2 
   102       2007-04-25       3 
   105       2008-01-04       4 
   104       2008-02-01       5 

PARTITION BY子句按照在PARTITION BY子句中定义的列对数据进行分组，并在每个组中执行OLAP功能。 以下是使用PARTITION BY子句的查询的示例。

SELECT EmployeeNo, JoinedDate,RANK() 
OVER(PARTITION BY DeparmentNo ORDER BY JoinedDate) as Seniority 
FROM Employee;

当执行上述查询时，它将产生以下输出。 您可以看到每个部门都重置了排名。

EmployeeNo  DepartmentNo  JoinedDate   Seniority 
-----------  ------------  ----------  ----------- 

    101           1        2005-03-27       1 
    103           2        2007-03-21       1 
    102           2        2007-04-25       2 
    104           2        2008-02-01       3 
    105           3        2008-01-04       1