Vibe Coding 功法体系

字多不看

• 方法论、哲学、思维模型、工程准则与操作方法统一从这里选用，不再按旧目录分别找。
• 先看要解决的问题，再选择功法；同一方法在不同任务中的效果和品级不能直接比较。
• 阅读正文用下方文集；逐条身份、来源和已有初评查看功法总表或Excel。
• 文集可以包含多条功法和配套解释，不等于一门独立功法；迁移或篇幅不产生新身份与品级。
• 内容分解释型、准则型、方法型；不可分复合保留上位类型。已有初评不是正式效果评级。
• 法器体系是配套的工具与依赖分类参考，不是功法或效能榜；重要性分级见法器体系说明。
• 本体与品级解释类型、内容版本和天地玄黄四阶十二级。

快速导航

<details> <summary><strong>完整细粒度目录（点击展开/收起）</strong></summary>

认知、表达与判断

• 思维模型：第一性原理、奥卡姆剃刀、逆向、多阶与状态空间等模型。
• 组合描述模型：对象、状态、快照、过程、变换、同一及关系。
• 问题求解：目标、现状、差距、标准、约束、对象与路径。
• 语言层要素：语言层级、类型、执行模型及工程语义。
• 关键词系统：理解问题领域的配套术语入口。
• 方法论工具箱：按任务选择、组合和验证方法，并含待评审的候选方法整理稿。

人机协作与目标推进

• AI 协作的六条核心命题：目标闭环、生成域、模型演化、隔离审查与能力编排。
• 道法术器：协作关系、抽象方法、工程流程和工具承载。
• AI 编程经验准则：原首页经验的完整正文。
• Vibe Coding 经验：通用语言能力、人机分工、机器门禁和入门铁律。
• 状态转移闭环：固定目标、可变策略、分层反馈与验收集合。
• 开发流程：需求、计划、修改、验证与交付顺序。
• 开发范式演进：软件工程组织方式与 AI 编程范式。
• 递归自优化系统：生成器与优化器的形式模型及边界。
• tmux 蜂群协作：实验性多终端协作范式；不是当前 Agent 的执行授权。

构建、复用与架构

• 拼好码：成熟能力选择、适配、编排与业务交付。
• 系统构建方法：自顶向下、自底向上与分而治之。
• 项目架构模板：项目结构、边界、最低门禁与检查清单。
• 通用 Python 项目骨架：Python 应用、服务、工具和库的配套模板。
• 企业级架构模板：平台工程、Monorepo 与 Multi-repo 参考。
• 现代企业数字化平台架构：领域、平台、版本、治理与可靠性蓝图。
• Dataset First 数据服务：dataset、contract、registry 和 runtime 的边界。
• 代码组织：模块化、命名、注释、格式化与文档。
• 技术栈：选型维度、组合案例和学习路径；产品清单不是品级。

准则、验证与维护

• 编程之道：结构、状态、复杂度与工程判断。
• 软件工程的朴素真理：代码、需求、维护、质量、架构和团队。
• 常识：AI 编程与交付前的最低判断线。
• 开发经验：命名、结构、编码与基础设施经验。
• AI 编程质量门禁与常见坑：系统提示词、前置条件、反例与硬门禁。
• 底层程序逻辑设计：运行、并发、数据、性能与交付模型。
• GEO / SEO 检查清单：可信知识、结构化内容、审核与引用质量。

研究转化与身份语义

• 研究迁移综合：对标拆解、改良、组合、试用动作与反证。
• 研究价值与应用地图：研究到学习、工程和采用决策的转化。
• Harness 工程解析：控制面、评估器、反馈与可靠性判断。
• 修仙解释图层：领域本体的通俗解释，不是运行架构。
• 法器体系说明：工具/依赖边界、Vibe Coding重要性分级与正式效能评级边界。
• 统一本体与分类设计：唯一类型树、身份、版本、来源及品级契约。
• AGENTS：功法体系的正文维护与消费规则。

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使用方式

1. 写清当前任务的目标、约束和验收，再从功能导航选文集。
2. 区分解释、准则和方法，阅读适用条件、限制和反证，不把原文断言当已证明事实。
3. 需要逐条选用或核对初评时查功法总表；登记与候选、初评与正式结果分别判断。
4. 原始研究材料仍在研究域，运行能力仍在Skills。

正文

正文已拆分到上述独立文集。文集是组织与阅读单位；一门功法的身份仍由 ID＋内容版本确定。 配套本体、术语、模板、产品信息和历史材料不因此自动成为独立功法或有效方法。