Python数据结构操作

本文主要介绍的是Python数组在实际应用过程中的操作方案,如果你在Python数组的实际应用的过程中有疑惑的情况下,你就可以浏览以下的文章,希望对你会有所帮助,以下就是文章的具体介绍。

本文并不详细介绍Python列表,可以参看Python文档。Python数组中没有数组的数据结构,但列表很像数组,如:

a=[0,1,2] 

这时

a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2  

但引出一个问题,即如果数组a想定义为0到999怎么办,这时可能通过a = range(0, 1000)实现。或省略为a = range(1000).如果想定义1000长度的a,初始值全为0,则

下面是二维数组的定义:直接定义


a = [0 for x in range(0, 1000)] 


a=[[1,1],[1,1]]

这里定义了一个2*2的,且初始为0的二维数组。间接定义


a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]  


这里Python数组定义了10*10初始为0的二维数组。后来,我在网上找到了更简单的字义二维数组的方法:


b = [[0]*10]*10 

定义10*10初始为0的二维数组。与


a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]  

比较:print a==b的结果为True。但用b的定义方法代替a后,以前的可以正常运行的程序也出错了,经过仔细分析得出区别:a[0][0]=1时,只有a[0][0]为1,其他全为0。b[0][0]=1时,a[0][0],a[1][0],只到a[9,0]全部为1。由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用,即指向同一地址。故 b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。

同时经过试验:c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果,Python数组 而没有上面相同引用的问题,估计数组c的定义时是值类型相乘,而前面b的用类型的相乘,因为一维数组是一个引用。


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