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手册简介:

MATLAB(矩阵实验室)是第四代高层次的编程语言和交互式环境数值计算,可视化和编程。

手册说明:


本教程的适用人群


《MATLAB教程》从最基础、最简单的MATLAB编程语言的知识入手,帮助初学者了解并掌握最实用的MATLAB提供的功能。学习完本教程后,您就会发现自己在应用MATLAB的过程中已经达到了中等及以上的专业知识水平。

当然,如果您已经掌握了一些与计算机编程相关的知识,或者已经学习过高层次的编程语言,例如Java、C或者C++,这无疑会让你更容易的学习本教程。

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何为MATLAB?


MATLAB是由美国MathWorks公司开发的一种编程语言。

MATLAB最初是一个矩阵的编程语言,使线性代数编程很简单。

MATLAB用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB拥有众多的内置命令和数学函数,可以帮助您在数学计算,绘图和执行数值计算方法。 

MATLAB可以作为批处理作业。

MATLAB有什么优势特点?


  1. 高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;
  2. 广阔的线性代数,统计,傅立叶分析,筛选,优化,数值积分,解常微分方程的数学函数库。
  3. 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;
  4. 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;
  5. 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。 
  6. MATLAB的编程接口给开发工具,提高代码质量和可维护性和性能的最大化。
  7. 它提供了基于MATLAB算法集成了CJava,NET和Microsoft Excel等与外部应用程序和语言功能。 

MATLAB常用的工具箱


Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
computer vision system toolbox——计算机视觉工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
DSP system toolbox——DSP处理工具箱

MATLAB的用途


MATLAB被广泛用来作为计算工具在科学和工程涵盖领域物理,化学,数学和工程流。它在一定范围内的应用,包括:

  • 信号处理和通信
  • 图像和视频处理
  • 控制系统
  • 测试和测量
  • 计算金融
  • 计算生物学

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