Keras 后端配置

本章将详细解释 Keras 后端实现 TensorFlow 和 Theano。下面，让我们一一介绍每个的实现。

TensorFlow

TensorFlow 是谷歌开发的用于数值计算任务的开源机器学习库。

Keras 是一个建立在 TensorFlow 或 Theano 之上的高级 API。

上一篇内容，我们已经介绍过 TensorFlow 的安装，如果还没有安装，使用下面命令进行安装即可：

pip install TensorFlow

一旦我们执行 Keras，就可以看到配置文件位于你的主目录里面，下面点开.keras/keras.json文件。

keras.json

{
   "image_data_format":"channels_last"，
   "epsilon":1e-07,
   "floatx":"float32",
   "backend":"tensorflow"
}

这里面：

• image_data_format 表示数据格式。
• epsilon 表示数字常量，用于避免 DivideByZero 错误。
• floatx 表示默认数据类型 float32。此外，还可以用 set_floatx() 方法将其更改为 float16 或者 float64。
• backend 表示后端配置。

假设，如果还没有创建文件，则可以移动到该位置并用以下步骤创建：

>cd home
>mkdir .keras
>vi keras.json

注意：指定 .keras 作为其文件夹名称，并在 keras.json 文件中添加上述的配置。这样，我们才可以执行一些预定义的操作来了解后端功能。

Theano

Theano 是一个开源深度学习库，可以让你有效地评估多维数组。我们可以使用下列命令安装：

pip install theano

默认情况下，keras 使用 TensorFlow 后端。如果想要把后端配置从 TensorFlow 改为 Theano，只需要更改 keras.json 文件中的 backend = theano 即可。它的描述具体如下：

keras.json

{
   "image_data_format": "channels_last", 
   "epsilon": 1e-07, 
   "floatx": "float32", 
   "backend": "theano" 
}

接下来，保存你的文件，重新启动终端并启动 Keras，你的后端就会被更改。

>>> import keras as k
using theano backend.