简介

这章那么短不是我的错，MongoDB 就真的很易学。

都说技术在飞速发展。确实，有接连不断的新技术新方法出现。但是，我一直认为，程序员用到的基础技术的发展却是相当缓慢的。你可以好几年不学习但还能混得下去。令人惊讶的其实是成熟技术的被替换速度。就像在一夜之间，那些长期稳定成熟的技术发现它们不再被开发者关注。

最好的例子就是 NoSQL 技术的发展，以及它对稳定的关系型数据库市场的蚕食。看起来就像，昨天网络还是由 RDBMS 们来驱动的，而今天，就冒出五种左右的 NoSQL 解决案已经证明了它们都是值得拥有的。

虽然这些转变看起来都是一夜之间发生的，实际上他们他们可能花了数年的时间来取得公众的认可。最开始是由一小波开发者和公司在推动。解决方案被不断细化，吸取教训，然后一个新技术就这样诞生了，慢慢的后来者也开始了尝试。再次重申，NoSQL 的许多解决方案并不是为了取代传统的存储方案，而是解决一些特殊需求，填补了传统解决方案的一些空白。

说了那么多，我们第一件应该解决的事情是解释一下什么是 NoSQL。它是一个宽松的概念，不同的人有不同的见解。就个人而言，我通常认为它是数据存储系统的一部分。换而言之，NoSQL (重申, 就我而言)，的好处是让你的持久层不需要一个独立的系统。历史上，传统的关系数据库厂商尝试把他们的产品当作一揽子解决方案，NoSQL 倾向于扮演，在特定的工作中充当最好的工具这种角色。因此，你的 NoSQL 架构中还是可以用到关系型数据库，比如说 MySQL，但是可以也可以用 Redis 作为系统中某部分的持久层，或者是用到 Hadoop 来处理大数据。简而言之，NoSQL 就是需要用开放的可代替的意识，使用现有的或者未来的方式和工具来管理你的数据。

你会想知道，MongoDB 是不是适用于这一切。作为一个面向文档数据库，MongoDB 是最通用的 NoSQL 解决案。它可以看成是关系型数据库的代替方案。和关系型数据库一样，它也可以和其他的 NoSQL 解决案搭配在一起更好的工作。MongoDB 有优点也有缺点，我们将会在本书后面的章节中介绍。

如你所见，我们混用了 MongoDB 和 Mongo 两个术语。