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手册简介:
Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。
手册说明:
Hadoop教程
Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。本教程提供了大数据的快速介绍，MapReduce算法和Hadoop分布式文件系统。学完本教程之后，您将会初步掌握
Hadoop，并且进行简单的应用，请仔细认真学习！
适用人群
本教程面向希望使用Hadoop Framework了解大数据分析基础知识的专业人士，并成为Hadoop开发人员。软件专业人员，分析专业人员和ETL开发人员是本课程的主要受益人。学习前提
在开始执行本教程之前，我们假设您先前已经了解过Core Java，数据库概念和任何Linux操作系统版本。Hadoop 相关教程
《Hadoop 拓展教程》《Linux教程》
参考网址链接：https://blog.csdn.net/heloiselt/article/details/80954679
更新记录：
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Hadoop IO 07-09 11:38
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Hadoop 配置 10-14 18:07
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Hadoop 测试 10-14 18:05
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Hadoop Shuffle 10-14 18:02
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Hadoop 读取数据 10-14 17:58
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Hadoop Failover 10-14 17:54
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Hadoop Container 10-14 17:52
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Hadoop ApplicationMaster 10-14 17:51
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Hadoop NodeManager 10-14 17:51
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Hadoop ResourceManager 10-14 17:50
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