图数据库越来越受欢迎和被采用。随着来自许多不同来源的数据量越来越大，能够理解数据并了解它们之间的联系至关重要。或许有些小伙伴可能听说过图数据库 (GDB)，有些人可能还没有听说过。在本文中，我们将准确介绍它们是什么，以及它们与更传统的关系数据库管理系统 (RDBMS) 的比较，后者一直是过去 40 多年的主要软件应用程序。

自从Vaswani 等人发表开创性论文“ Attention Is All You Need ”以来，transformer 模型已经成为 NLP 技术中的最新技术。从 NER、文本分类、问答或文本生成等应用，这项惊人技术的应用是无限的。

最常见的测试自动化挑战之一是我们如何修改​Selenium WebDriver​ 中的请求标头。作为一名自动化测试人员，你会遇到任何编程语言（包括 Java）的这一挑战。在提出解决方案之前，我们需要更好地理解问题陈述，并在使用 ​Selenium WebDriver​ 的同时，在 Java 中修改头部请求的不同可能性。在接下来的文章里，我们将学习如何使用 Selenium WebDriver 和不同的可用选项在 Java 中修改 HTTP 请求标头

NLP 技术最有用的应用之一是从非结构化文本（合同、财务文件、医疗记录等）中提取信息，它支持自动数据查询以获得新的见解。传统上，命名实体识别已被广泛用于识别文本中的实体并存储数据以进行高级查询和过滤。

SQL Server Analysis Services (SSAS) 用于创建数据的高级聚合视图，允许用户快速创建动态报告和仪表板以集中业务可衡量值，如关键绩效指标 (KPI)。

Kafka Connect 是一款出色的工具，可让您轻松设置从一个数据源到目标数据库的连续数据流。它的配置非常简单，当您有遗留系统为您需要的业务数据提供服务时，出于某种原因或其他原因，它在不同的地方非常有用。

JavaScript 方法是可以对对象执行的操作。那么本篇文章中我将介绍两种 JavaScript 方法map()和filter(). 将简单而详细地解释。

我已经实现了一项服务，Quarkus作为主要框架，Elasticsearch作为数据存储。在实现过程中，我萌生了写一篇关于如何使用Elasticsearch 的 Java High Level REST Client以反应式方式绑定 Quarkus 的想法。

数据工程师和分析师对大量数据运行交互式临时分析的需求继续呈爆炸性增长。数据平台团队越来越多地使用联合SQL 查询引擎 PrestoDB 为各种用例运行此类分析，跨越广泛的数据湖和数据库就地，而无需移动数据。