我们知道，在软件项目中，没有什么能取代好的文档。但是，也需要注意写出的代码有多直观。毕竟，代码越简单自然，用户体验就越好。在简单的“编程规则”中，我们将忘记我们必须记住的一切，“强制”你记住的 API 是失败的关键证明。 这就是为什么在本文中，我们将介绍该主题并向你展示如何从 Fluent-API 概念创建流体 API。

功能测试描述系统的功能并测试系统的功能是否按预期工作。功能测试通常通过为功能提供特定输入并验证输出是否与预期相符来完成。由于功能测试是黑盒测试的一种形式，因此你可以在不了解应用程序内部部分的情况下测试软件的功能。

在分析 JavaScript 程序错误时，​ESLint​是可用的最佳 linting 工具之一。ESLint 提供对大量潜在错误和样式违规的检查。其可插拔架构还使任何人都可以编写自己的规则和自定义配置。

Npmjs.org 有数十万个包，但它们的质量不尽相同。检查直接依赖项的管理情况很重要。如果功能是正确的，那么任何一个缺失的管理实践都不应该从您的考虑中排除一个包，但是当你可以选择包时，选择管理良好的包或者准备好自己维护包！

Albury在本篇文章中，你将会了解 ibmdpy4nps 包是什么，以及它是如何帮助机器学习工程师和数据科学家在 Netezza 中执行他们的自定义 ML 和分析功能。Netezza On-Prem 和 Netezza 云版本都支持此功能，提供跨平台的无缝 One Netezza 体验。

Hibernate 是最流行的 ORM 框架，用于在 Java 中与数据库进行交互。在本文中，我们将探讨使用批量选择和更新的各种方法以及在 Java 中使用 Hibernate 框架时最有效的方法。

在 Python 中，有几种方法可以读取文本文件。在本文中，我将介绍open()函数、read()、readline()、readlines()、close()方法和with关键字。

学习编程的第一课，就是介绍这门编程语言的特点。翻开C语言的教程，你就会在他的特性中发现这样一点：拥有很强的可移植性。然后翻开java语言的教程，你也会发现可移植性高的描述。再多翻几本手册，你会发现可移植性好像是编程语言都具有的一种特性。那么编程语言在提到自身的优势的时候，为什么要把这样一个近乎人人都有的特性提出来呢？他们之间又有什么差异呢？请听小编慢慢分解。

Python 不乏并发选项，标准库包括对线程、进程和异步 I/O 的支持。在许多情况下，Python 通过创建异步、线程和子进程等高级模块，消除了使用这些各种并发方法的困难。在标准库之外，还有第三种解决方案，例如twisted、stackless 和处理模块，仅举几例。本文使用实践示例专门关注 Python 中的线程处理。网上有很多很好的资源来记录线程 API，但本文试图提供常见线程使用模式的实践示例。