自从Vaswani 等人发表开创性论文“ Attention Is All You Need ”以来，transformer 模型已经成为 NLP 技术中的最新技术。从 NER、文本分类、问答或文本生成等应用，这项惊人技术的应用是无限的。

NLP 技术最有用的应用之一是从非结构化文本（合同、财务文件、医疗记录等）中提取信息，它支持自动数据查询以获得新的见解。传统上，命名实体识别已被广泛用于识别文本中的实体并存储数据以进行高级查询和过滤。

我已经实现了一项服务，Quarkus作为主要框架，Elasticsearch作为数据存储。在实现过程中，我萌生了写一篇关于如何使用Elasticsearch 的 Java High Level REST Client以反应式方式绑定 Quarkus 的想法。

数据工程师和分析师对大量数据运行交互式临时分析的需求继续呈爆炸性增长。数据平台团队越来越多地使用联合SQL 查询引擎 PrestoDB 为各种用例运行此类分析，跨越广泛的数据湖和数据库就地，而无需移动数据。

对全球450 名产品专业人士（从 SMB 到财富 100 强公司）进行的一项调查显示，产品经理严重依赖分析来回答与用户行为及其产品（应用程序）的影响有关的一系列问题。

如果您拥有网站或移动应用程序，那么了解哪些内容有效、哪些内容当前有效以及哪些内容没有任何用处的最佳方法是为您的产品使用客户洞察和分析工具。这些工具将为您提供有关用户如何与您的网站/应用程序交互、每次转换背后的工作流程和用户行为以及如何更好地改善与最终用户的交互的见解。

在现代 IT 架构中，实时处理连续的业务数据和事件流变得越来越重要。这种类型的架构，其中事件正在构建数据处理的中心，也称为响应式流架构。在下文中，我将展示如何借助工作流技术解决一些相关挑战。

这篇博文探讨了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可扩展、可靠且高效的基础设施，让游戏玩家开心并让游戏公司取得成功。

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计算机视觉是人工智能的一个子集，专注于教机器如何正确解释来自图片、视频帧和其他来源的数据。