Loomy 是主打本地离线的 AI 工作搭子，支持手机电脑跨端协同，接入飞书 / 钉钉 / 微信，自动做会议纪要、数据复盘、平台需求挖掘，适合运营、产品、职场人高效处理碎片化办公工作。

安装第三方Skill前先确认读范围、写范围、执行范围、网络范围。按主说明、脚本、依赖、配置顺序审查，用只读扫描器筛管道执行、命令解释器、递归删除和凭证路径，再在隔离副本试跑，记录文件、命令、网络变化。证据不足就收紧或拒绝，不要直接放进真实项目。

《AI 职场必备办公课》面向职场新人，9章65节，从AI认知、工具选择、提示词基础讲起，覆盖邮件、通知、会议纪要、工作报告、方案文案、PPT汇报、基础数据分析、学习复盘与图片生成。零基础可学，强调实战任务与AI使用边界，帮助新人把AI变成日常办公助手。

AI编程助手上下文管理分三层：任务层定义目标和范围，证据层提供当前代码与失败输入，约束层用测试和禁止项划边界。三步法是先写五行任务卡，再给最小证据包，最后要求执行验收命令。上下文不是越多越好，无关内容会稀释任务，冲突内容会让模型不知道以哪个版本为准。

AI代码审查漏报需按数据与权限、状态与并发、异常与资源、测试与回滚四类风险人工复核。每类用一个失败输入或并发场景验证，而不是只读AI评论。核销函数要检查越权、重复核销、吞异常和回滚设计。AI审查适合第一遍扫描，不能替代业务知识、并发验证和发布回滚。

Codex 如何编写 AGENTS.md：项目说明、团队共享与隐私边界：当你让 Codex 修改一个真实项目时，最容易出现的不是代码语法错误，而是它不知道项目从哪里启动、哪些命令必须先跑、哪些文件不能改。

Codex 如何刷新 plugins？技能更新不生效的排查教程：你已经修改了 Codex 技能文件，但下一次调用仍像没有改过一样，通常不是内容没写入，而是运行时还在读取旧的插件缓存或另一份安装目录。

AI 返回的 JSON 总解析失败？从格式约束到字段校验排查：AI 返回的 JSON 解析失败时，先区分响应不是合法 JSON、字段不符合 Schema，还是业务值越界。把这三层拆开，才能知道应该修提示词、修解析器，还是拒绝业务数据。

知识库问答引用对不上原文？用三组样本检查检索与引用：知识库问答的引用不能只看有没有编号，还要确认编号指向的片段真的支持答案。最小检查方法是准备三组样本：原文明确支持、检索到旧版本、文档没有答案。

AI 对话越长越跑偏？用任务摘要保留约束与未完成事项：AI 对话变长后跑偏，常见表现是重复已经完成的步骤、忘记文件范围，或继续使用已经取消的要求。解决办法不是把整段聊天再次粘贴，而是维护一份可核对的任务摘要：目标、硬约束、已确认产物、待办和明确废弃项