在处理大量数据时，有必要将具有特征的空间压缩为向量。一个例子是文本嵌入，它是几乎所有 NLP 模型创建过程中不可或缺的一部分。不幸的是，使用神经网络处理这种类型的数据远非总是可能的——例如，原因可能是拟合或推理率低。

经历了高考的洗礼，即将步入大学殿堂的各位小伙伴，在高三的假期总是尽情的放纵自己。但是有一部分想要学习编程的小伙伴想要在未来就读软件开发专业时更加轻松，所以他们会选择在高三暑假自行学习一些编程知识。小编作为一个软件工程专业的毕业生，在这里给这些好学的小伙伴一些关于软件专业就读前可以先自学的一些知识，带领各位小伙伴了解软件开发需要学什么。

轮盘抽奖是很多应用都会带有的功能，在很多情况下都会有这样的需求。最常见的轮盘抽奖案例是问卷星答完卷后的抽奖页面（那是用js实现的）。那么python怎么实现轮盘抽奖功能呢？接下来这篇文章带你了解。

身处数据爆炸增长的信息时代，各种各样的数据都飞速增长，视频数据也不例外。我们可以使用 python 来提取视频中的音频，而这仅仅需要安装一个体量很小的 python 库，然后执行三行代码！

Keras训练数据可以采用很多种方式，其中比较常见的三种分别是fit、fit_generator和train_on_batch。第三种和前两种差别比较大，所以本篇文章主要进行fit和fit_generator的对比。

pytorch在训练的时候，如果网络模型model层中含有BN层，使用eval()时有时表现的结果相对于train(True)差别非常巨大，那么pytorch怎么使用model.eval()才能是结果偏差恢复正常呢？接下来小编就带你了解一下。

Python 要学多久？这个因人而异，每个人学习能力不同掌握的时间也会不同。