在Java并发编程中，AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是一个重要的框架，它提供了实现同步器的基础设施。本文将介绍AQS的基本概念、工作原理以及在并发编程中的应用场景，帮助读者深入了解AQS并学会如何使用它来构建高效的线程同步机制。
AQS简介
AQS是Java并发包中的一个重要组件，它提供了一种基于FIFO等待队列的同步器框架。通过继承AQS并实现特定方法，可以构建各种不同类型的同步器，如锁、信号量、倒计时门闩等。AQS的核心思想是通过内部状态（state）和等待队列（wait queue）来实现线程的排队和同步。
AQS工作原理
- 内部状态（state）：AQS的同步器通过一个内部状态来表示资源的可用性。这个状态可以是一个整数或布尔值，取决于具体的同步器实现。线程在尝试获取同步器时，会根据内部状态的值来判断是否能够获得资源。
- 等待队列（wait queue）：当线程无法获取同步器时，它会被放入一个等待队列中，以便在资源可用时进行唤醒。等待队列采用FIFO（先进先出）的顺序，保证了线程的公平性。
- acquire方法：acquire方法是AQS中的核心方法之一，用于线程获取同步器。在尝试获取同步器时，acquire方法会根据内部状态的值来判断是否能够获取资源。如果不能获取，线程将被放入等待队列中，并进入阻塞状态。
- release方法：release方法是AQS中的另一个核心方法，用于线程释放同步器。当线程释放同步器时，它会通知等待队列中的其他线程，使得其中一个线程能够获取资源并继续执行。
AQS的应用场景
- 独占锁：AQS可以用于构建独占锁（Exclusive Lock），如ReentrantLock。独占锁是一种同一时刻只允许一个线程访问共享资源的机制。通过AQS提供的状态管理和等待队列，可以实现锁的获取和释放。
- 共享锁：AQS还可以用于构建共享锁（Shared Lock），如ReadWriteLock。共享锁允许多个线程同时访问共享资源，但在某些情况下需要排他性访问。通过AQS，可以实现对共享资源的读取和写入操作的并发管理。
- 信号量：AQS还可以用于实现信号量（Semaphore），控制对资源的访问数量。信号量主要用于控制并发线程的数量，防止资源过度使用。
- 倒计时门闩：AQS还可以用于实现倒计时门闩（CountDownLatch），实现线程的等待和唤醒机制。倒计时门闩可以使一个或多个线程等待一组操作完成后再继续执行。
使用示例
下面是一个简单的示例，展示了如何使用AQS构建一个简单的互斥锁：
import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;
class Mutex extends AbstractQueuedSynchronizer {
protected boolean tryAcquire(int ignore) {
return compareAndSetState(0, 1);
}
protected boolean tryRelease(int ignore) {
setState(0);
return true;
}
public void lock() {
acquire(1);
}
public void unlock() {
release(1);
}
}
public class AQSExample {
private static Mutex mutex = new Mutex();
public static void main(String[] args) {
// 创建两个线程并发获取锁
Thread thread1 = new Thread(() -> {
mutex.lock();
try {
// 执行临界区代码
System.out.println("Thread 1: Executing critical section");
} finally {
mutex.unlock();
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
mutex.lock();
try {
// 执行临界区代码
System.out.println("Thread 2: Executing critical section");
} finally {
mutex.unlock();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
}
}以上示例中，通过继承AQS并实现tryAcquire和tryRelease方法，我们构建了一个互斥锁（Mutex）。两个线程通过该互斥锁来保证对临界区的互斥访问。
总结
AQS是Java并发编程中一个强大的工具，它提供了一种可靠且灵活的方式来构建线程同步机制。通过深入了解AQS的工作原理和应用场景，我们可以更好地利用它来解决并发编程中的问题，提升程序的性能和可靠性。
