anyline 简介

AnyLine的核心是一个基于spring-jdbc生态的(No-ORM)数据库操作工具 

其重点是：

1. 以最简单、快速的方式操作数据库
2. 针对结果集的数据二次处理能力    

摒弃了各种繁琐呆板的Service/Dao/Entity/*O/Mapper 没有mybatis 没有各种配置 各种O

http参数到jdbc参数的转换

在实际开发中、业务开发人员经常需要大量的时间，不厌其烦的从http/rpc中提取参数，判断验证，生成jdbc要求格式的参数，再把参数依次传到service、dao，最后返回一个实现bean。这整个过程中经常有各种小细节容易忽略而导致异常，如空值处理，IN条件生成等。
而在整个项目中这些过程又是大量重复或类似的。这不但影响开发速度与代码质量，更影响心情。
所以AnyLine提供了一个统一约定格式来实现这些繁琐的操作，格式大致如下

参数值⇢ 约定格式⇣		1	2	3	4	5	6	7
		code=0	code=	code=0&code=1&cd=2&user=5	code=0,1&cd=2&user=5	cd=2&cd=3	code=0(密文)	cd=2(密文)&cd=3(密文)
1	CODE:code	CODE = 0	忽略	CODE = 0	CODE = 0	忽略	忽略	忽略
2	CODE:%code%	CODE LIKE '%0%'	忽略	CODE LIKE '%0%'	CODE LIKE '%0%'	忽略	忽略	忽略
3	CODE:%code	CODE LIKE '%0'	忽略	CODE LIKE '%0'	CODE LIKE '%0'	忽略	忽略	忽略
4	CODE:code%	CODE LIKE '0%'	忽略	CODE LIKE '0%'	CODE LIKE '0%'	忽略	忽略	忽略
5	CODE:%code:cd%   （依次通过code，cd取值）	CODE LIKE '%0%'	忽略	CODE LIKE '%0%'	CODE LIKE '%0%'	CODE LIKE '%2%'	忽略	忽略
6	CODE:%code:cd:${9}%   （{}代表常量值，而不是参数key）	CODE LIKE '%0%'	CODE LIKE '%9%'	CODE LIKE '%0%'	CODE LIKE '%0%'	CODE LIKE '%2%'	忽略	忽略
7	CODE:%code:cd	CODE LIKE '%0'	忽略	CODE LIKE '%0'	CODE LIKE '%0'	CODE LIKE '%2'	忽略	忽略
8	CODE:%code:cd:${9}	CODE LIKE '%0'	CODE LIKE '%9'	CODE LIKE '%0'	CODE LIKE '%0'	CODE LIKE '%2'	忽略	忽略
9	CODE:[code]   （[]表示数组）	CODE = 0	忽略	CODE IN(0,1)	CODE IN(0,1)	忽略	忽略	忽略
10	CODE:[split(code)]   （调用默认类org.anyline.jdbc.config.DefaultPrepare的split预处理参数值）	CODE = 1	忽略	CODE IN(0,1)	CODE IN(0,1)	忽略	忽略	忽略
11	CODE:[org.ClassA.split(code)]  （指定完整的包名.类名.方法名）	CODE = 1	忽略	CODE IN(0,1)	CODE IN(0,1)	忽略	忽略	忽略
12	CODE:[code:cd]	CODE = 0	忽略	CODE IN(0,1)	CODE IN(0,1)	CODE IN(2,3)	忽略	忽略
13	CODE:[cd+]	忽略	忽略	CODE = 2	CODE = 2	CODE IN(2,3)	忽略	CODE IN(2,3)
14	CODE:[code:cd:${[6,7,8]}]   （{[]}表示常量值是一个数组）	CODE = 0	CODE IN(6,7,8)	CODE IN(0,1)	CODE IN(0,1)	CODE IN(2,3)	忽略	忽略
15	CODE:[code:cd:${6,7,8}]	CODE = 0	CODE IN(6,7,8)	CODE IN(0,1)	CODE IN(0,1)	CODE IN(2,3)	忽略	忽略
16	+CODE:code   （+表示当前条件取值失败后，默认取null值）	CODE = 0	CODE IS NULL	CODE = 0	CODE = 0	CODE IS NULL	忽略	忽略
17	++CODE:code   （++表示当前条件取值失败后，整个sql不执行）	CODE = 0	不执行	CODE = 0	CODE = 0	不执行	忽略	忽略
18	CODE:>code	CODE > 0	忽略	CODE > 0	CODE > 0	忽略	忽略	忽略
19	CODE:>code:cd	CODE > 0	忽略	CODE > 0	CODE > 0	CODE > 2	忽略	忽略
20	CODE:>code:${9}	CODE > 0	CODE > 9	CODE > 0	CODE >0	CODE > 9	CODE > 9	CODE > 9
21	CODE:code:cd	CODE = 0	忽略	CODE = 2	CODE = 2	CODE = 2	忽略	忽略
22	CODE:code:cd:${9}	CODE = 0	CODE = 9	CODE = 0	CODE = 0	CODE = 2	忽略	忽略
23	CODE:code|cd   （只有code取值成功，当前条件才生效，注意与下一条的区别）	CODE = 0	忽略	CODE =0 OR CODE = 2	CODE =0 OR CODE = 2	忽略	忽略	忽略
24	CODE:code|{NULL}	CODE = 0 OR CODE IS NULL	忽略	CODE = 0 OR CODE IS NULL	CODE = 0 OR CODE IS NULL	忽略	忽略	忽略
25	CODE:code|CODE:cd   （code与cd不相干，哪个有值取哪个）	CODE = 0	忽略	CODE = 0 OR CODE = 1	CODE = 0 OR CODE = 1	CODE = 2	忽略	忽略
26	CODE:code|CD:cd   （与上一条规则相同）	CODE = 0	忽略	CODE = 0 OR CD = 2	CODE = 0 OR CD = 2	CD = 2	忽略	忽略
27	CODE:code:cd|user	CODE = 0	忽略	CODE = 0 OR CODE = 5	CODE = 0 OR CODE = 5	CODE = 2	忽略	忽略
28	CODE:code:cd|{9}	CODE = 0	忽略	CODE = 0 OR CODE = 9	CODE = 0 OR CODE = 9	CODE = 2 OR CODE = 9	CODE = 9	CODE = 9
29	CODE:code+:${9}   （http参数值实际应该是密文）	CODE = 9	CODE = 9	CODE = 9	CODE = 9	CODE = 9	CODE = 0	CODE = 9
30	CODE:code+:cd:${9}  （code需要密文，cd需要明文）	CODE = 9	CODE = 9	CODE = 2	CODE = 2	CODE = 2	CODE = 0	CODE = 9
31	CODE:code+:cd+	忽略	忽略	忽略	忽略	忽略	CODE = 0	CODE = 2
32	CODE:code|CODE:cd|CD:cd|CD:code	CODE = 0 OR CD = 0	忽略	CODE =0 OR CODE = 2 OR ID =0 OR ID = 2	CODE =0 OR CODE = 2 OR ID =0 OR ID = 2	CODE =2 OR CD =2	忽略	忽略
33	CODE:code:${9}|CD:cd:${9}	CODE = 0 OR CD = 9	CODE = 9 OR CD = 9	CODE = 0 OR CD = 2	CODE = 0 OR CD = 2	CODE = 9 OR CD = 2	CODE = 9 OR CD = 9	CODE = 9 OR CD = 9

以上SQL在实际运行中以占位符​？​生成，类似​CODE > '0'​的条件实际是​CODE > ?​,java中通过 preapreStatement赋值，最终执行结果与数据类型有关

忽略:表示合成SQL时不拼接当前查询条件

不执行:表示整个SQL不执行,querys返回长度为 0 的DataSet ，query 返回 null

"+"开头表示必须条件，如果没有值传则生成​CODE IS NULL​的条件(仅"="时有效，其他IN,>时，当前条件忽略)

“++”开头时，如果没有传值则整个SQL不执行，返回长度为零的DataSet

常规数据库操作

AnyLine提供了一对基础的service/dao。通过接收上一步约定好格式的参数，只需要在项目中注入AnylineService即可完成绝大部分的数据库操作。(AnylineService已通过@Service("anyline.service")的形式注册到Spring上下文中)
在实际开发过程中，通常是用项目的BaseController继承tAnylineController(适用于springmvc框架，如果是Struts2框架则继承AnylineAction)
AnylineController中已经注入AnylineService serive，并重载了大量condition函数。

Controller层操作过程大致如下:

DataSet set = service.querys("HR_USER(ID,NM)"
    , condition(true,"TYPE_CODE:[type]","NM:nm%","+ZIP_CODE:zip:","++DEPT_CODE:dept","POST_CODE:post:pt:{101}")
    , "IS_PUB:1");

实现功能:
    根据TYPE_CODE,NM,IS_PUB列查询HR_USER表,并根据http参数自动分页
生成的SQL(以mysql为例):

SELECT
    ID,NM
FROM HR_USER  
WHERE
    TYPE_CODE IN (?,?,?)  
    AND NM LIKE CONCAT(?,'%')
    AND ZIP_CODE = ?
    AND DEPT_CODE = ?
    AND POST_CODE = ?
    AND IS_PUB = ?
LIMIT 0,10

以SQL根据http参数传递情况动态生成，如果http/rpc中没有相关的参数则相应的查询条件不生成。
IS_PUB值不是来自http
TYPE_CODE IN(?,?,?)中的占位符数量根据http中type参数数量生成
如果http中没有提供zip则生成ZIP_CODE IS NULL的查询条件
如果http中没有提供dept则整个SQL将不执行，当前querys函数返回长度为0的DataSet
如果http中没有提供post，则取根据pt取值，如果没有提供pt，则使用默认值101,其中的{}表示常量，而不是http中的参数key
注意IS_PUB的值是一个固定值1，也不是通过http参数中取值，所以不需要放在condition函数中转换

标准数据结构与计算函数

AnyLine默认提供DataRow (类似于Map)与DataSet(类似于Collection<datarow>）两种数据结构用来实现MVC各层之间的数据传输，
DataRow,DataSet一般是通过http参数直接构造，或AnylineSevice.query()函数返回，或通过json,xml等数据格式构造，也可以new实例后执行put,add等赋值操作。
AnyLine支持但不推荐实体Bean的形式
因为DataRow/DataSet上可以统一附加开发中常用的计算函数，但实体Bean不方便，如：
排序，求和，截取，清除空值，按列去重，最大最小值，交集合集差集，分组，行列转换，类SQL筛选(like,eq,in,less,between...)，JSON,XML格式转换

附加功能

针对view层提供了大量的JSP自定义标签用来简化前端操作。
如<al:navi/>用来配合后台的condition函数快速实现ajax分页查询
<al:select/><al:checkbox/>用来根据DataSet数据源生成<select>/<input type="checkbox">标签，并根据条件设置默认选中值。 其他如nvl,evl,date,escape,text,set,if,else等
以及对支付工具，阿里云，微信，QQ，高德，极光，环信等第三方平台或插件的集成。让开发人员不再需要关心加载更新配置文件、如何签名/验签、加密/解密以及网络协议等细节。
同时提供了常用的图片，HTTP，FTP，加密解密，签名验签，压缩，File，Date，正则，反射等常用工具