TensorFlow函数：tf.layers.InputSpec

tf.layers.InputSpec函数

InputSpec类

别名：

• 类 tf.keras.layers.InputSpec
• 类 tf.layers.InputSpec

定义在：tensorflow/python/layers/base.py.

指定图层的每个输入的ndim,dtype和形状.

每个层都应公开(如果适用)一个input_spec属性：InputSpec的实例列表(每个输入张量一个).

形状中的“None”条目与任何维度兼容,None形状与任何形状兼容.

参数：

• dtype：输入的预期DataType.
• shape：形状元组,输入的预期形状(未经检查的轴可能包括无).
• ndim：整数,输入的预期秩.
• max_ndim：整数,输入的最大秩.
• min_ndim：整数,输入的最小秩.
• axes：字典将整数轴映射到特定的维值.

方法

__init__

__init__(
    dtype=None,
    shape=None,
    ndim=None,
    max_ndim=None,
    min_ndim=None,
    axes=None
)

初始化自我.