HasorDB手册
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HasorDB 快速上手

2021-12-29 09:31 更新
从 4.3.0 开始 HasorDB 从技术架构上完全独立于 Hasor 技术体系不在依赖 Hasor 架构。

引入依赖​

截止到目前为止 HasorDB 的最新版本为：​4.3.0​

  • Maven
    <dependency>
    <groupId>net.hasor</groupId>
    <artifactId>hasor-db</artifactId>
    <version>4.3.0</version>
</dependency>
  • Gradle
    // Gradle
implementation group: 'net.hasor', name: 'hasor-db', version: '4.3.0'

// Gradle(Short)
implementation 'net.hasor:hasor-db:4.3.0'

// Gradle (Kotlin)
implementation("net.hasor:hasor-db:4.3.0")
  • SBT
    libraryDependencies += "net.hasor" % "hasor-db" % "4.3.0"
  • Ivy
    <dependency org="net.hasor" name="hasor-db" rev="4.3.0"/>
  • Grape
    @Grapes(
    @Grab(group='net.hasor', module='hasor-db', version='4.3.0')
)
  • Leiningen
    [net.hasor/hasor-db "4.3.0"]
  • Buildr
    'net.hasor:hasor-db:jar:4.3.0'

然后再引入数据库驱动以 MySQL，Maven 方式为例：

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.22</version>
</dependency>

使用 HasorDB 可以不依赖数据库连接池，但有数据库连接池是大多数项目的标配。这里选用 Alibaba 的 Druid

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.23</version>
</dependency>

最后准备一个数据库表，并初始化一些数据（​CreateDB.sql​ 文件）

drop table if exists `test_user`;
    create table `test_user` (
    `id`          int(11) auto_increment,
    `name`        varchar(255),
    `age`         int,
    `create_time` datetime,
    primary key (`id`)
);

insert into `test_user` values (1, 'mali', 26, now());
insert into `test_user` values (2, 'dative', 32, now());
insert into `test_user` values (3, 'jon wes', 41, now());
insert into `test_user` values (4, 'mary', 66, now());
insert into `test_user` values (5, 'matt', 25, now());

执行 SQL​

使用 SQL 的方式读取数据，​PrintUtils ​和 ​DsUtils ​两个工具类可以在示例项目中找到

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 JdbcTemplate 对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
// 加载测试数据脚本
jdbcTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据并 Map 形式返回
List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user");
// 打印测试数据
PrintUtils.printMapList(mapList);

控制台可以得到如下结果

/--------------------------------------------\
| id | name    | age | create_time           |
|--------------------------------------------|
| 1  | mali    | 26  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 2  | dative  | 32  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 3  | jon wes | 41  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 4  | mary    | 66  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 5  | matt    | 25  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
\--------------------------------------------/

如果想使用 DTO 对象接收数据，则需要创建一个 DTO 对象。

// 如果属性名和列名可以完全匹配，那么无需任何注解。
//  - 本列中由于 `test_user` 的表名和列名符合驼峰转下划线，那么可以简单的通过 @Table 注解声明一下。
//  - 如果需要映射表名和列名请参照注解 @Table、@Column 更多的属性
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
    private Integer id;
    private String  name;
    private Integer age;
    private Date    createTime;

    // getters and setters omitted
}

// 然后通过 `queryForList` 方法直接查询，控制台就可以得到相同的结果
String sqlString = "select * from test_user";
List<TestUser> dtoList = jdbcTemplate.queryForList(sqlString, TestUser.class);
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

单表 CRUD​

对于单表 CRUD 操作可以使用 ​JdbcTemplate ​的子类 ​LambdaTemplate​

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 LambdaTemplate 对象和创建 JdbcTemplate 一样
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
// 初始化一些数据
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询，所有数据
List<TestUser> dtoList = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
                .queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class)
                .applyEntity(newUser)
                .executeSumResult();

// 更新，将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = new TestUser();
sample.setName("mala");
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 1)
                .updateToBySample(sample)
                .doUpdate();

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 2)
                .doDelete();

使用 DAO​

使用 DAO 可以继承 ​BaseMapper<T> ​通用 DAO 接口来完成一些基本操作，仍然以单表 CRUD 为例。

// DAO 的一些接口需要识别 ID 属性，因此有必要在 DTO 对象上通过 @Column 注解标记出它们
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
    @Column(primary = true)
    private Integer id;
    private String  name;
    private Integer age;
    private Date    createTime;
    
    // getters and setters omitted
}

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建通用 DAO
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
// 初始化一些数据
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据
List<TestUser> dtoList = baseMapper.query().queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = baseMapper.insert(newUser);

// 更新，将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = baseMapper.queryById(1);
sample.setName("mala");
int result = baseMapper.updateById(sample);

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = baseMapper.deleteById(2);

作为 DAO 可以定义自己的方法，并通过注解配置具体执行的 SQL 语句。

定义部分：

// BaseMapper 是可选的，继承它相当于多了一组单表 CURD 的扩展功能。
@SimpleMapper
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
    @Insert("insert into `test_user` (name,age,create_time) values (#{name}, #{age}, now())")
    public int insertUser(@Param("name") String name, 
                          @Param("age") int age);
    
    @Update("update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}")
    public int updateAge(@Param("id") int userId, 
                         @Param("age") int newAge);
    
    @Delete("delete from `test_user` where age > #{age}")
    public int deleteByAge(@Param("age") int age);
    
    @Query(value = "select * from `test_user` where  #{beginAge} < age and age < #{endAge}",
           resultType = TestUser.class)
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge);
}

使用：

// 创建 DalRegistry 并注册 TestUserDAO
DalRegistry dalRegistry = new DalRegistry();
dalRegistry.loadMapper(TestUserDAO.class);
// 使用 DalRegistry 创建 Session
DalSession session = new DalSession(dataSource, dalRegistry);
// 创建 DAO 接口
TestUserDAO userDAO = session.createMapper(TestUserDAO.class);

使用 Mapper​

统一管理 SQL 的最佳场所仍然是 Mapper 文件，而且 HasorDB 的 Mapper 文件高度兼容 MyBatis 学习成本极低。

// 利用 @RefMapper 注解将 Mapper 文件和 接口类联系起来（继承 BaseMapper 是可选的）
@RefMapper("/mapper/quick_dao3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
    public int insertUser(@Param("name") String name, 
                          @Param("age") int age);
    
    public int updateAge(@Param("id") int userId, 
                         @Param("age") int newAge);
    
    public int deleteByAge(@Param("age") int age);
    
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge);
}

为了更好了解和使用 HasorDB 的 Mapper 文件建议增加 DTD加以验证。另外 HasorDB 兼容 MyBatis3 的 DTD 对于绝大部分 MyBatis 工程都可以正常兼容。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//hasor.net//DTD Mapper 1.0//EN" 
                        "https://www.hasor.net/schema/hasordb-mapper.dtd">
<mapper namespace="net.hasor.db.example.quick.dao3.TestUserDAO">
    <resultMap id="testuser_resultMap" type="net.hasor.db.example.quick.dao3.TestUser">
        <id column="id" property="id"/>
        <result column="name" property="name"/>
        <result column="age" property="age"/>
        <result column="create_time" property="createTime"/>
    </resultMap>
    
    <sql id="testuser_columns">
        name,age,create_time
    </sql>
    
    <insert id="insertUser">
        insert into `test_user` (
            <include refid="testuser_columns"/>
        ) values (
            #{name}, #{age}, now()
        )
    </insert>
    
    <update id="updateAge">
        update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}
    </update>
    
    <delete id="deleteByAge"><![CDATA[
        delete from `test_user` where age > #{age}
    ]]></delete>
    
    <select id="queryByAge" resultMap="testuser_resultMap">
        select id,<include refid="testuser_columns"/>
        from `test_user`
        where  #{beginAge} < age and age &lt; #{endAge}
    </select>
</mapper>
注意：
由于 Mapper 文件无法感知 BaseMapper 接口的范型，如果需要 Mapper 文件混合 BaseMapper 一起使用。 则建议 @Table、@Column 注解配置也加上。这部分内容请参考 对象映射

快速条件拼接​

快速条件拼接包含 快速'与'条件 拼接和 快速'或'条件拼接，它们是两个用于取代简单的 ​if ​标签和简单的 ​foreach ​标签的规则。 如下语句，当参数不为空时候才拼接 sql

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    where 1 = 1
    <if test="age != null">
        and age = #{age}
    </if>
</select>

可以简化为快速规则写法，其中 ​:age ​为属性名。

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    @{and, age = :age}
</select>

例如如下 ​foreach ​操作：

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    where
    id in <foreach item="item" index="index" collection="list"
             open="(" separator="," close=")">
        #{item}
    </foreach>
</select>

可以简化为快速规则写法，其中​ :list​ 为集合属性名。

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    @{and, id in (:list)}
</select>

分页查询​

HasorDB 的分页能力仅在 ​LambdaTemplate​、​BaseMapper​、​Mapper DAO​ 三个层面上受到支持。下面为不同的使用方式：

使用 ​LambdaTemplate ​进行分页查询

// 构造 LambdaTemplate 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
List<TestUser> pageData1 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> pageData2 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

用接口 ​BaseMapper ​进行分页查询

// 构造 BaseMapper 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
PageResult<TestUser> pageData1 = baseMapper.pageBySample(null, pageInfo);

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
PageResult<TestUser> pageData2 = baseMapper.pageBySample(null, pageInfo);

若想分页查询 Mapper 文件中的查询，仅需在对应 DAO 接口方法中增加一个 Page 参数即可。

@RefMapper("/mapper/quick_page3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
    // 可以直接返回分页之后的数据结果
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge, 
                                     Page pageInfo);
    
    // 也可以返回包含分页信息的分页结果
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge, 
                                     Page pageInfo);
}

使用：

// 构建分页条件
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页方式查询 mapper 中的查询
List<TestUser> data1 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult<TestUser> page1 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

// 分页方式查询 mapper 中的查询
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> data2 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult<TestUser> page2 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

使用事务​

HasorDB 提供了三种方式使用事务，分别为：

  • 声明式事务，通过调用 ​TransactionManager ​接口来实现事务控制。
  • 模版事务，通过 ​TransactionTemplate ​接口来实现事务控制。
  • 注解事务，基于​ @Transaction​ 的注解事务控制（开发中...）

声明式事务​

启动和递交一个事务，例如：

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();

...

manager.commit(tranA);

或者使用快捷方式

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

manager.begin(); // 开启一个事务

...

manager.commit(); //递交最近的一个事务

启动和递交多个事务，例如：

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();
TransactionStatus tranB = manager.begin();
TransactionStatus tranC = manager.begin();

...

manager.commit(tranC);
manager.commit(tranB);
manager.commit(tranA);

通过 ​begin ​方法的参数可以设置事务的 传播属性 和 隔离级别

TransactionStatus tranA = manager.begin(
        Propagation.REQUIRES_NEW, // 传播属性
        Isolation.READ_COMMITTED  // 隔离级别
);

模版事务​

通常使用事务都会遵循下列逻辑：

try {
    manager.begin(behavior, level);

    ...

    manager.commit();
} catch (Throwable e) {
    manager.rollBack();
    throw e;
}

而模版事务会遵循这个常规逻辑使其变为一个更加通用 API 调用方式，下面这段代码就是模版事务类的实现逻辑：

​类：​net.hasor.db.transaction.support.TransactionTemplateManager​​

public <T> T execute(TransactionCallback<T> callBack,
                     Propagation behavior, Isolation level) throws Throwable {
    TransactionStatus tranStatus = null;
    try {
        tranStatus = this.transactionManager.begin(behavior, level);
        return callBack.doTransaction(tranStatus);
    } catch (Throwable e) {
        if (tranStatus != null) {
            tranStatus.setRollback();
        }
        throw e;
    } finally {
        if (tranStatus != null && !tranStatus.isCompleted()) {
            this.transactionManager.commit(tranStatus);
        }
    }
}

使用模版事务的方式为：

Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
    @Override
    public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) {
        ...
        return null;
    }
});

// 使用 Java8 Lambda 语法可以简化为下面这种
Object result = template.execute(tranStatus -> {
    return ...;
});

在事务模版中抛出异常会导致事务回滚，同时异常会继续上抛：

try {
    Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
        public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) {
            throw new Exception("...");
        }
    });
} catch (Throwable e) {
    ... run here
}

也可以设置事务状态为 ​rollBack ​或 ​readOnly ​也会导致回滚

Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
    public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) {
        tranStatus.setReadOnly();
        // 或
        tranStatus.setRollback();

        return ...;
    }
});

没有返回值的模版事务，需要用到 ​TransactionCallbackWithoutResult ​接口。具体用法如下：

template.execute((TransactionCallbackWithoutResult) tranStatus -> {
    ...
});


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