序言

原文出处:http://twitter.github.io/effectivescala/index-cn.html
作者:Marius Eriksen, Twitter Inc.
marius@twitter.com (@marius)
翻译:hongjiang(@hongjiang), tongqing(@tongqing)

Scala是Twitter使用的主要应用编程语言之一。很多我们的基础架构都是用scala写的,我们也有一些大的库支持我们使用。虽然非常有效, Scala也是一门大的语言,经验教会我们在实践中要非常小心。 它有什么陷阱?哪些特性我们应该拥抱,哪些应该避开?我们什么时候采用“纯函数式风格”,什么时候应该避免?换句话说:哪些是我们发现的,可以高效地使用这门语言的地方?本指南试图把我们的经验提炼成短文,提供一系列最佳实践。我们使用scala主要创建一些大容量分布式系统服务——我们的建议也偏向于此——但这里的大多建议也应该自然的适用其他系统。这不是定律,但不当的使用应该被调整。

Scala提供很多工具使表达式可以很简洁。敲的少读的就少,读的少就能更快的读,因此简洁增强了代码的清晰。然而简洁也是一把钝器(blunt tool)也可能起到相反的效果:在考虑正确性之后,也要为读者着想。

首先,用Scala编程,你不是在写Java,Haskell或Python;Scala程序不像这其中的任何一种。为了高效的使用语言,你必须用其术语表达你的问题。 强制把Java程序转成Scala程序是无用的,因为大多数情况下它会不如原来的。

这不是对Scala的一篇介绍,我们假定读者熟悉这门语言。这儿有些学习Scala的资源:

这是一篇“活的”文档,我们会更新它,以反映我们当前的最佳实践,但核心的思想不太可能会变: 永远重视可读性;写泛化的代码但不要牺牲清晰度; 利用简单的语言特性的威力,但避免晦涩难懂(尤其是类型系统)。最重要的,总要意识到你所做的取舍。一门成熟的(sophisticated)语言需要复杂的实现,复杂性又产生了复杂性:之于推理,之于语义,之于特性之间的交互,以及与你合作者之间的理解。因此复杂性是为成熟所交的税——你必须确保效用超过它的成本。

玩的愉快。

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