Python3 基本数据类型

2021-10-19 16:25 更新

在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

Python 3 中有六个标准的数据类型:

  • Numbers(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Sets(集合)
  • Dictionaries(字典)

Numbers(数字)

Python 3 支持 int(整型)、float(浮点型)、bool(布尔型)、complex(复数)。

数值类型的赋值和计算都是很直观的,就像大多数语言一样。内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'><class 'float'><class 'bool'><class 'complex'>

此外还可以用isinstance来判断:

>>>a=111
>>>isinstance(a,int)
True
>>>

isinstance和type的区别在于:

  • type()不会认为子类是一种父类类型。
  • isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。

当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用 del 语句删除一些对象引用。

del 语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用 del 语句删除单个或多个对象。例如:

del var
del var_a, var_b

数值运算:

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意:

  • 1、Python 可以同时为多个变量赋值,如 a, b = 1, 2。
  • 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  • 3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用​//​操作符。
  • 4、在混合计算时,Python 会把整型转换成为浮点数。

String(字符串)

Python 中的字符串 str 用单引号(' ')或双引号 (" ") 括起来,同时使用反斜杠 (\) 转义特殊字符。

>>> s = 'Yes,he doesn\'t'
>>> print(s, type(s), len(s))
Yes,he doesn't  <class 'str'> 14

如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:

>>> print('C:\some\name')
C:\some
ame
>>> print(r'C:\some\name')
C:\some\name

另外,反斜杠可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。还可以使用"""..."""或者'''...'''跨越多行。

字符串可以使用 + 运算符串连接在一起,或者用 * 运算符重复:

>>> print('str'+'ing', 'my'*3)
string mymymy

Python 中的字符串有两种索引方式,第一种是从左往右,从 0 开始依次增加;第二种是从右往左,从 -1 开始依次减少。

注意,没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

还可以对字符串进行切片,获取一段子串。用冒号分隔两个索引,形式为变量[头下标:尾下标]。

截取的范围是前闭后开的(头下标取,尾下标不取),并且两个索引都可以省略:

>>> word = 'ilovepython'
>>> word[1:5]
'love'
>>> word[:]
'ilovepython'
>>> word[5:]
'python'
>>> word[-10:-6]
'love'

与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如 word[0] = 'm' 会导致错误

注意:

  • 1、反斜杠可以用来转义,使用 r 可以让反斜杠不发生转义。
  • 2、字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。
  • 3、Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。
  • 4、Python 中的字符串不能改变。

List(列表)

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表是写在方括号之间、用逗号分隔开的元素列表。列表中元素的类型可以不相同:

>>> a = ['him', 25, 100, 'her']
>>> print(a)
['him', 25, 100, 'her']

和字符串一样,列表同样可以被索引和切片,列表被切片后返回一个包含所需元素的新列表。详细的在这里就不赘述了。

列表还支持串联操作,使用 + 操作符:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> a + [6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

与 Python 字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 删除
>>> a
[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,这在后面会讲到。

注意:

  • 1、List 写在方括号之间,元素用逗号隔开。
  • 2、和字符串一样,List 可以被索引和切片。
  • 3、List 可以使用 + 操作符进行拼接。
  • 4、List 中的元素是可以改变的。

Tuple(元组)

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里,元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同:

>>> a = (1991, 2014, 'physics', 'math')
>>> print(a, type(a), len(a))
(1991, 2014, 'physics', 'math') <class 'tuple'> 4

元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从 0 开始,也可以进行截取/切片(看上面,这里不再赘述)。

其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0], tup[1:5])
1 (2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的

虽然 tuple 的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如 list 列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的 tuple 是个特殊的问题,所以有一些额外的语法规则:

tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号

另外,元组也支持用 + 操作符:

>>> tup1, tup2 = (1, 2, 3), (4, 5, 6)
>>> print(tup1+tup2)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)

string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。

注意:

  • 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
  • 2、元组也可以被索引和切片,方法都是一样的。
  • 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
  • 4、元组也可以使用 + 操作符进行拼接。

Sets(集合)

集合(set)是一个无序不重复元素的集。

基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素。

可以使用大括号 或者 set() 函数创建 set 集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为{ }是用来创建一个空字典。

>>> student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
>>> print(student)   # 重复的元素被自动去掉
{'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Tom', 'Rose'}
>>> 'Rose' in student  # membership testing(成员测试)
True
>>> # set可以进行集合运算
... 
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'b', 'c', 'd', 'r'}
>>> a - b     # a和b的差集
{'b', 'd', 'r'}
>>> a | b     # a和b的并集
{'l', 'm', 'a', 'b', 'c', 'd', 'z', 'r'}
>>> a & b     # a和b的交集
{'a', 'c'}
>>> a ^ b     # a和b中不同时存在的元素
{'l', 'm', 'b', 'd', 'z', 'r'}

Dictionaries(字典)

字典(dictionary)是 Python 中另一个非常有用的内置数据类型。

字典是一种映射类型(mapping type),它是一个无序的键值对(key-value)集合。

关键字(key)必须使用不可变类型,也就是说list和包含可变类型的 tuple 不能做关键字。

在同一个字典中,关键字(key)必须互不相同。

>>> dic = {}  # 创建空字典
>>> tel = {'Jack':1557, 'Tom':1320, 'Rose':1886}
>>> tel
{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Rose': 1886}
>>> tel['Jack']   # 主要的操作:通过key查询
1557
>>> del tel['Rose']  # 删除一个键值对
>>> tel['Mary'] = 4127  # 添加一个键值对
>>> tel
{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Mary': 4127}
>>> list(tel.keys())  # 返回所有key组成的list
['Tom', 'Jack', 'Mary']
>>> sorted(tel.keys()) # 按key排序
['Jack', 'Mary', 'Tom']
>>> 'Tom' in tel       # 成员测试
True
>>> 'Mary' not in tel  # 成员测试
False

构造函数 dict() 直接从键值对 sequence 中构建字典,当然也可以进行推导,如下:

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

另外,字典类型也有一些内置的函数,例如 clear()、keys()、values() 等。

注意:

  • 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
  • 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
  • 3、创建空字典使用 { }。


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