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关于 Python 列表推导的疑惑

精华
jing_cai 2016-10-19 11:49:15 浏览(2357) 回复(5) 赞(0)

关于“Python list comprehension 其实就是 generator.”该怎么理解?

另外 map filter、generator 也让人挺不解的,求python 大牛都给解释下。这么设计的缘由是什么?

python

回答(5)

厦门小懒懒 2016-10-19

首先关于问题里面引用的那句话:不要这样理解,会把自己绕进去,而且也不准确。这个问题要往简单来看。对于一个简单的 list comprehension [x**2 for x in range(10)],它等价于:

l = []

for x in range(10):
    l.append(x**2)

所以,list comprehension 只是一个语法糖,能让容器的初始化变得更加简洁,但它本质上还是在往容器里不断塞东西。(当然,由于这个语法存在,python 也可以针对性的优化性能,性能会比自己 append 好一些)

List comprehensions provide a concise way to create lists. List comprehensions 提供了一种简洁明了的方式来创建 list。 来自 python 官方文档

它跟 generator 概念不一样,如果要说的话,迭代器(iterator)可能才是描述 x**2 for x in range(10) 这种语法的正确方法,虽然它的名字确实叫做 generator expression。

其次,什么是 generator。 这个概念本身是很晦涩,如果初学不要强行理解。

简单说它就是一个数据生成器,或者精确点说,它是个调用者可控的迭代器(iterator),仅此而已。

Generator 函数就像一个扭蛋机,使用者每次投入一枚硬币它就吐出一颗扭蛋。

  • 扭蛋机不知道也不关心使用者是谁
  • 使用者不知道也不关心下次吐出的扭蛋是什么
  • 当使用想要扭蛋的时候就投币,立即就会出一个扭蛋,或者告诉他已经没有库存了
  • 当使用者不需要扭蛋的时候,他就可以一直无视这个扭蛋机

这样设计的好处是,耦合低和可控。

至于 generator 的高级用法,比如模拟 coroutine 什么的,可以暂时无视。

最后,关于 map、filter 等函数的设计思路。 从 generator 的特性可以看出,它所能表达的只能是一种顺序输出的情况,无法后悔,除非从头开始。 这就像一条工厂的流水线,只能向前不能后退。 如果我们有这样一条流水线,我们能做什么呢?

  • 流水线的入口接着一个 generator,源源不断的从 generator 输出到流水线
  • 我们可以对流水线上的东西进行加工,一块钢板在上面锉一下变成某米的后盖,这就是 map
  • 我们可以把流水线上的残次品扔掉,这就是 filter

流水线生产是工业时代智慧体现,能够将执行效率做到最高,并且流水线上各个环节都没有耦合性,它的合理性相当明显。

一笔荒芜 2018-05-31

有同样等问题咋解决,只能慢慢等大神啦.留名留名。。

1144100656 2018-05-31

有问题找度娘,大佬太少,问题不好解决!!!!!

1152696398 2018-05-31

有问题找度娘,大佬太少,问题不好解决!!!!!

Samurai7013 2019-03-13

mark一下,以后再回来细看

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