OpenClaw Skills 多引擎搜索（Multi Search Engine）技能使用参考手册

概述

Multi Search Engine 是一款集成了17个搜索引擎的OpenClaw技能，其中包含8个国内搜索引擎和9个国际搜索引擎。该技能无需API密钥即可使用，支持高级搜索语法、时间筛选、站内搜索、隐私搜索以及WolframAlpha知识查询功能，能够帮助用户快速获取全网的信息，适用于各种搜索场景，包括日常信息查询、技术资料搜索、学术研究、市场调研等。

该技能可以让用户在OpenClaw中直接使用多个搜索引擎进行搜索，无需切换不同的网站，大大提高了搜索效率，同时支持隐私搜索引擎，保护用户的搜索隐私。

技能信息

• 名称：multi-search-engine
• 版本：2.0.1
• 描述：集成17个搜索引擎（8个国内+9个国际），支持高级搜索操作符、时间筛选、站内搜索、隐私引擎以及WolframAlpha知识查询，无需API密钥即可使用。
• 作者：gpyAngyoujun
• 许可证：MIT License
• 依赖：
  • 需要网络访问权限
  • 无需额外的API密钥
• 触发词："多引擎搜索"、"全网搜索"、"隐私搜索"、"知识查询"、"高级搜索"

👤 作者：g_pyAng
🦞 官方地址：https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine
👉 Skills 下载地址：multi-search-engine-2.0.1.zip

搜索引擎列表

国内搜索引擎（8个）

国际搜索引擎（9个）

快速开始

安装命令

在OpenClaw中安装该技能：

npx clawhub@latest install multi-search-engine

基本使用示例

// 基础搜索：使用Google搜索Python教程
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial"})


// 站内搜索：在GitHub上搜索React相关项目
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+react"})


// 文件类型搜索：搜索PDF格式的机器学习报告
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+filetype:pdf"})


// 时间筛选：搜索过去一周的AI新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=ai+news&tbs=qdr:w"})


// 隐私搜索：使用DuckDuckGo搜索隐私工具
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})


// DuckDuckGo快捷命令：直接搜索GitHub上的TensorFlow项目
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow"})


// 知识计算：使用WolframAlpha将100美元转换为人民币
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})

高级搜索操作符

时间筛选

隐私搜索引擎

隐私引擎列表

• DuckDuckGo：不会追踪用户的搜索记录，保护用户隐私，支持快捷命令。
• Startpage：提供Google的搜索结果，但不会追踪用户的搜索行为，适合注重隐私的用户。
• Brave：独立的搜索引擎，注重隐私保护，不会收集用户的搜索数据。
• Qwant：法国的搜索引擎，符合欧盟隐私法规，不会追踪用户的搜索记录。

隐私搜索示例

// 使用DuckDuckGo进行隐私搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})


// 使用Startpage进行隐私搜索
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=privacy+tools"})


// 使用Brave进行隐私搜索
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=privacy+tools"})

DuckDuckGo Bangs快捷命令

DuckDuckGo支持快捷命令（Bangs），可以直接跳转到指定的网站进行搜索，以下是常用的快捷命令：

快捷命令使用示例

// 直接跳转到GitHub搜索TensorFlow
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow"})


// 直接跳转到Stack Overflow搜索Python列表推导式
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+python+list+comprehension"})


// 直接跳转到YouTube搜索Python教程
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!yt+python+tutorial"})

WolframAlpha知识查询

WolframAlpha是一个知识计算引擎，可以进行数学计算、数据查询、单位转换等操作，以下是常见的查询类型：

数学计算

// 计算积分
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=integrate+x^2+dx"})


// 解方程
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=x^2+5x+6=0"})


// 计算三角函数
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=sin(pi/2)"})

单位转换

// 货币转换
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})


// 长度转换
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+meters+to+feet"})


// 重量转换
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=10+kg+to+pounds"})

数据查询

// 股票查询
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=AAPL+stock"})


// 天气查询
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=weather+in+Beijing"})


// 国家统计信息
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=China+population"})

配置信息

该技能的配置文件config.json内容如下，包含了所有搜索引擎的配置信息：

{
  "name": "multi-search-engine", // 技能名称
  "engines": [
    {"name": "Baidu", "url": "https://www.baidu.com/s?wd={keyword}", "region": "cn"}, // 百度搜索引擎，国内
    {"name": "Bing CN", "url": "https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0", "region": "cn"}, // 必应中国版，国内
    {"name": "Bing INT", "url": "https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1", "region": "cn"}, // 必应国际版，国内
    {"name": "360", "url": "https://www.so.com/s?q={keyword}", "region": "cn"}, // 360搜索引擎，国内
    {"name": "Sogou", "url": "https://sogou.com/web?query={keyword}", "region": "cn"}, // 搜狗搜索引擎，国内
    {"name": "WeChat", "url": "https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query={keyword}", "region": "cn"}, // 微信搜索，国内
    {"name": "Toutiao", "url": "https://so.toutiao.com/search?keyword={keyword}", "region": "cn"}, // 头条搜索，国内
    {"name": "Jisilu", "url": "https://www.jisilu.cn/explore/?keyword={keyword}", "region": "cn"}, // 集思录，国内
    {"name": "Google", "url": "https://www.google.com/search?q={keyword}", "region": "global"}, // Google搜索引擎，国际
    {"name": "Google HK", "url": "https://www.google.com.hk/search?q={keyword}", "region": "global"}, // Google香港，国际
    {"name": "DuckDuckGo", "url": "https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}", "region": "global"}, // DuckDuckGo，国际
    {"name": "Yahoo", "url": "https://search.yahoo.com/search?p={keyword}", "region": "global"}, // Yahoo搜索，国际
    {"name": "Startpage", "url": "https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword}", "region": "global"}, // Startpage，国际
    {"name": "Brave", "url": "https://search.brave.com/search?q={keyword}", "region": "global"}, // Brave搜索，国际
    {"name": "Ecosia", "url": "https://www.ecosia.org/search?q={keyword}", "region": "global"}, // Ecosia，国际
    {"name": "Qwant", "url": "https://www.qwant.com/?q={keyword}", "region": "global"}, // Qwant，国际
    {"name": "WolframAlpha", "url": "https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword}", "region": "global"} // WolframAlpha，国际
  ]
}

国际搜索引擎深度使用指南

Google深度搜索

基础高级搜索操作符

站点与文件搜索

语言和地区筛选

特殊搜索类型

Google深度搜索示例

// 1. 搜索GitHub上的Python机器学习项目
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python+machine+learning"})


// 2. 搜索2024年的PDF格式机器学习教程
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+tutorial+filetype:pdf&tbs=cdr:1,cd_min:1/1/2024"})


// 3. 搜索标题包含"tutorial"的Python相关页面
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=intitle:tutorial+python"})


// 4. 搜索过去一周的AI新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=AI+breakthrough&tbs=qdr:w&tbm=nws"})


// 5. 搜索中文内容（界面英文，结果中文）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=人工智能&lr=lang_zh-CN&hl=en"})


// 6. 搜索特定价格范围的笔记本电脑
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=laptop+%241000..%242000+best+rating"})


// 7. 搜索排除Wikipedia的Python编程结果
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+programming+-wikipedia"})


// 8. 搜索深度学习优化的学术文献
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=deep+learning+optimization"})


// 9. 查看网站的缓存页面（可查看已删除内容）
web_fetch({"url": "https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:example.com"})


// 10. 搜索与Stack Overflow相关的网站
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=related:stackoverflow.com"})

DuckDuckGo深度搜索

DuckDuckGo特色功能

DuckDuckGo深度搜索示例

// 1. 使用Bang快捷命令跳转到Google搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!g+python+tutorial"})


// 2. 直接搜索GitHub上的React项目
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+react"})


// 3. 在Stack Overflow上查找Python列表推导式的答案
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+python+list+comprehension"})


// 4. 生成16位的随机密码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=password+16"})


// 5. 将"hello world"进行Base64编码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=base64+hello+world"})


// 6. 查看颜色#FF5733的详细信息
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=%23FF5733"})


// 7. 搜索YouTube上的Python教程视频
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!yt+python+tutorial"})


// 8. 查看维基百科上关于人工智能的内容
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!w+artificial+intelligence"})


// 9. 在亚马逊上搜索笔记本电脑
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!amz+laptop"})


// 10. 生成包含GitHub网址的二维码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=qr+https://github.com"})

多引擎交叉验证策略

为了确保搜索结果的全面性和准确性，可以使用多引擎交叉验证的方法，使用多个搜索引擎搜索同一个关键词，对比不同的搜索结果：

// 定义要搜索的关键词
const keyword = "人工智能发展趋势";


// 生成多个搜索引擎的搜索URL
const searches = [
  { engine: "Google", url: `https://www.google.com/search?q=${encodeURIComponent(keyword)}&tbs=qdr:m` },
  { engine: "Brave", url: `https://search.brave.com/search?q=${encodeURIComponent(keyword)}&tf=pm` },
  { engine: "DuckDuckGo", url: `https://duckduckgo.com/html/?q=${encodeURIComponent(keyword)}` },
  { engine: "Ecosia", url: `https://www.ecosia.org/search?q=${encodeURIComponent(keyword)}` }
];


// 遍历搜索URL，获取每个搜索引擎的结果
searches.forEach(search => {
  console.log(`正在使用${search.engine}搜索...`);
  web_fetch({"url": search.url});
});

时间敏感搜索策略

更新日志

v2.0.1（2026-02-06）

• 精简了文档内容，优化了在ClawHub上的发布效果
• 移除了与政府相关的内容
• 优化了技能的整体性能

v2.0.0（2026-02-06）

• 新增了9个国际搜索引擎
• 增强了高级搜索能力
• 新增了DuckDuckGo Bangs快捷命令支持
• 新增了WolframAlpha知识查询功能

v1.0.0（2026-02-04）

• 初始版本，集成了8个国内搜索引擎

元数据信息

技能元数据

{
"name": "multi-search-engine",
"version": "2.0.1",
"description": "Multi search engine with 17 engines (8 CN + 9 Global). Supports advanced operators, time filters, privacy engines.",
"engines": 17,
"requires_api_key": false
}

发布元数据

{
"ownerId": "kn79j8kk7fb9w10jh83803j7f180a44m",
"slug": "multi-search-engine",
"version": "2.0.1",
"publishedAt": 1770313848158
}