人工智能有多火？Google 中国为应届生岗位开出高达 56 万的年薪。计算机视觉、自然语言处理等前沿应用领域更是面临巨大的人才缺口。做为进入人工智能、数据分析领域的必备语言，过去3年里,市场对 Python 开发者的需求呈爆发性增长趋势。
在这门课程里，你将得到专业导师的逐行代码审阅、反馈，全程高手引路、帮你快速从0基础学习Python编程。24周后，你将掌握数据库、网络编程、WEB开发、爬虫、数据分析等技能，并独立完成数个大型企业实战项目。成为市场上炙手可热的Python全栈开发工程师。
高级Python工程师发展路径多 就业口径宽
唐宇迪
计算机博士
项目1
项目简介
首先学习金融量化与Python相结合的知识，掌握numpy、pandas、matplotlib等模块的使用。然后你将挑战此项目，我们将基于Python + pandas + numpy + matplotlib 开发一个金融量化分析平台，将实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。掌握技能
1、掌握主流推荐系统算法和应用2、掌握数据分析常用技术的应用项目截图
项目2
项目简介
本项目中我们将带你学习机器学习基本概念，了解机器学习的常见流派，掌握自然语言识别、分析原理，学习词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络知识。然后我们将使用Python机器学习常用库scikit-learn、PyTorch及相关模块，挑战一个电影票房预测项目，即通过对豆瓣网上的影评进行抓取并分析，预测出某部电影的票房情况。掌握技能
掌握机器学习概念及各种算法的实现原理、可视化库Seaborn掌握机器学习常用算法：线性回归算法、梯度下降、逻辑回归算法实现原理项目截图
项目3
项目简介
你将设计并训练一个卷积神经网络（CNN），来对一组人脸照片数据进行分类与检索的实验。将获得图像数据预处理，Tensorflow建模与调优，基本图像检索与高级图像检索技能。掌握技能
1、掌握图像识别知识体系，Google TensorFlow及各种算法的实现原理2、掌握大数据推荐算法、协同过滤、数据清洗技术项目截图
项目4
项目简介
此项目将为一个有2000+台不同类型服务器的IT部门设计一个自动管理资产的CMDB平台，设计符合企业实际需求的可CMDB表结构，实现IT硬件信息的自动收集，最后还要开发报表功能，实现多维度对IT资产进行分析并以图表形式展现。掌握技能
1、熟练掌握自动化运维（devops）方向常见项目开发2、熟练掌握符合企业实际需求的CMDB项目的架构设计3、熟练掌握审计系统、权限管理系统开发流程4、熟练掌握分布式监控系统开发流程，能对流行的被广泛使用的框架 进行二次开发项目截图
