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Python基础库Numpy从入门到实战 2.7k

Python基础库Numpy从入门到实战

Python的基础数据计算库Numpy,是数据分析领域、机器学习人工智能领域得基础库,包括pandas数据分析、scikit-learn机器学习、tensorflow深度学习等都是使用Numpy作为它们的底层计算库,Numpy使用C语言封装实现提供给Python调用,简单高效并且具备超速的计算性能,想要入门精通数据分析与人工智能领域,Numpy是一个需要学习掌握的基础库。
Python使用Pandas入门数据分析 963

Python使用Pandas入门数据分析

Pandas是Python的数据处理、数据分析领域最重要好用的库,本视频课程理论结合实际,带你从零到一掌握Pandas,从基础语法、聚合统计、画图、到HTML导出等各方面的使用。
Python Pandas 编程练习 100例 664

Python Pandas 编程练习 100例

Python入门100题,包含15个主题的100道题目,到你学会Python,打牢基础
Python GUI编程 PyQt6入门到实战 683

Python GUI编程 PyQt6入门到实战

大量的20+实战案例,带你从零学会用PyQt6开发可视化的软件,涵盖QT设计师的使用、数据库、数据可视化、文件自动化处理等案例
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Python 数据分析实战:图表可视化

本视频是Pandas数据分析课程的后续课程,可以掌握各种图表的绘制方法,通过实际案例的讲解,带你进阶数据分析技能
Python 数据结构 2.1k

Python 数据结构

几乎没有程序可以在没有数据的情况下正常工作。Python 有许多内置的数据结构,它们允许您存储、组织和管理您的数据。在本课程中,我们将学习不同的 Python 数据结构,例如字符串、列表、字典、元组、集合等等。
Python 数据科学之数据处理与分析 539

Python 数据科学之数据处理与分析

数据科学(英语:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。 数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外,数据科学也对商业竞争有极大的帮助。
Python 数据科学入门 3k

Python 数据科学入门

Python 广泛应用于数据科学,并拥有一套强大的数据操作和可视化的工具。在本课程中,你将了解用于数据操作和可视化的不同 Python 库,例如 numpy、pandas、matplotlib 等。
Python3进阶:数据分析及可视化 9.2k

Python3进阶:数据分析及可视化

通俗易懂,简洁直观的Python数据分析课程

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