FastAPI教程 第一步

2022-04-24 18:47 更新

最简单的 FastAPI 文件可能像下面这样:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

将其复制到 ​main.py ​文件中。

运行实时服务器:

uvicorn main:app --reload

INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO: Started reloader process [28720]
INFO: Started server process [28722]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
uvicorn main:app​ 命令含义如下:
  • main​:​main.py​ 文件(一个 Python「模块」)。
  • app:在 ​main.py​ 文件中通过​app = FastAPI()​ 创建的对象。
  • --reload​:让服务器在更新代码后重新启动。仅在开发时使用该选项。

在输出中,会有一行信息像下面这样:

INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

该行显示了你的应用在本机所提供服务的 URL 地址。

查看

打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000

你将看到如下的 JSON 响应:

{"message": "Hello World"}

交互式 API 文档

跳转到 http://127.0.0.1:8000/docs

你将会看到自动生成的交互式 API 文档(由 Swagger UI 提供):

Swagger UI

可选的 API 文档

前往 http://127.0.0.1:8000/redoc

你将会看到可选的自动生成文档 (由 ReDoc 提供):

ReDoc

OpenAPI

FastAPI 使用定义 API 的 OpenAPI 标准将你的所有 API 转换成「模式」。

「模式」

「模式」是对事物的一种定义或描述。它并非具体的实现代码,而只是抽象的描述。

API「模式」

在这种场景下,OpenAPI 是一种规定如何定义 API 模式的规范。

定义的 OpenAPI 模式将包括你的 API 路径,以及它们可能使用的参数等等。

数据「模式」

「模式」这个术语也可能指的是某些数据比如 JSON 的结构。

在这种情况下,它可以表示 JSON 的属性及其具有的数据类型,等等。

OpenAPI 和 JSON Schema

OpenAPI 为你的 API 定义 API 模式。该模式中包含了你的 API 发送和接收的数据的定义(或称为「模式」),这些定义通过 JSON 数据模式标准 JSON Schema 所生成。

查看 ​openapi.json

如果你对原始的 OpenAPI 模式长什么样子感到好奇,其实它只是一个自动生成的包含了所有 API 描述的 JSON。

你可以直接在:http://127.0.0.1:8000/openapi.json 看到它。

它将显示以如下内容开头的 JSON:

{
    "openapi": "3.0.2",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {
            "get": {
                "responses": {
                    "200": {
                        "description": "Successful Response",
                        "content": {
                            "application/json": {

...

OpenAPI 的用途

驱动 FastAPI 内置的 2 个交互式文档系统的正是 OpenAPI 模式。

并且还有数十种替代方案,它们全部都基于 OpenAPI。你可以轻松地将这些替代方案中的任何一种添加到使用 FastAPI 构建的应用程序中。

你还可以使用它自动生成与你的 API 进行通信的客户端代码。例如 web 前端,移动端或物联网嵌入程序。

分步概括

步骤 1:导入 FastAPI

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

FastAPI 是一个为你的 API 提供了所有功能的 Python 类。

技术细节

FastAPI 是直接从 Starlette 继承的类。

你可以通过 FastAPI 使用所有的 Starlette 的功能。

步骤 2:创建一个 FastAPI「实例」

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

这里的变量 app 会是 FastAPI 类的一个「实例」。

这个实例将是创建你所有 API 的主要交互对象。

这个 app 同样在如下命令中被 uvicorn 所引用:

uvicorn main:app --reload
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

如果你像下面这样创建应用:

from fastapi import FastAPI

my_awesome_api = FastAPI()


@my_awesome_api.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

将代码放入 ​main.py ​文件中,然后你可以像下面这样运行 uvicorn:

uvicorn main:my_awesome_api --reload

INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

步骤 3:创建一个路径操作

路径

这里的「路径」指的是 URL 中从第一个​ /​ 起的后半部分。

所以,在一个这样的 URL 中:

https://example.com/items/foo

...路径会是:

/items/foo

「路径」也通常被称为「端点」或「路由」。

开发 API 时,「路径」是用来分离「关注点」和「资源」的主要手段。

操作

这里的「操作」指的是一种 HTTP「方法」。

下列之一:

  • POST
  • GET
  • PUT
  • DELETE

...以及更少见的几种:

  • OPTIONS
  • HEAD
  • PATCH
  • TRACE

在 HTTP 协议中,你可以使用以上的其中一种(或多种)「方法」与每个路径进行通信。


在开发 API 时,你通常使用特定的 HTTP 方法去执行特定的行为。

通常使用:

  • POST:创建数据。
  • GET:读取数据。
  • PUT:更新数据。
  • DELETE:删除数据。

因此,在 OpenAPI 中,每一个 HTTP 方法都被称为「操作」。

我们也打算称呼它们为「操作」。

定义一个路径操作装饰器

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

@app.get("/")​ 告诉 FastAPI 在它下方的函数负责处理如下访问请求:

  • 请求路径为 ​/
  • 使用 ​get​ 操作
@decorator​ 
@something​ 语法在 Python 中被称为「装饰器」。
像一顶漂亮的装饰帽一样,将它放在一个函数的上方(我猜测这个术语的命名就是这么来的)。
装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。
在我们的例子中,这个装饰器告诉 FastAPI 位于其下方的函数对应着路径​ / ​加上​ get ​操作。
它是一个「路径操作装饰器」。

你也可以使用其他的操作:

  • @app.post()
  • @app.put()
  • @app.delete()

以及更少见的:

  • @app.options()
  • @app.head()
  • @app.patch()
  • @app.trace()
您可以随意使用任何一个操作(HTTP方法)。
FastAPI 没有强制要求操作有任何特定的含义。
此处提供的信息仅作为指导,而不是要求。
比如,当使用 GraphQL 时通常你所有的动作都通过 ​post​一种方法执行。

步骤 4:定义路径操作函数

这是我们的「路径操作函数」:

  • 路径:是 ​/​。
  • 操作:是 ​get​。
  • 函数:是位于「装饰器」下方的函数(位于 ​@app.get("/")​ 下方)。
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

这是一个 Python 函数。

每当 FastAPI 接收一个使用 ​GET ​方法访问 URL「​/​」的请求时这个函数会被调用。

在这个例子中,它是一个 ​async ​函数。

你也可以将其定义为常规函数而不使用 ​async def:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}

步骤 5:返回内容

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

你可以返回一个 ​dict​、​list​,像 ​str​、​int ​一样的单个值,等等。

你还可以返回 Pydantic 模型(稍后你将了解更多)。

还有许多其他将会自动转换为 JSON 的对象和模型(包括 ORM 对象等)。尝试下使用你最喜欢的一种,它很有可能已经被支持。

总结

  • 导入 ​FastAPI​。
  • 创建一个 ​app ​实例。
  • 编写一个路径操作装饰器(如 ​@app.get("/")​)。
  • 编写一个路径操作函数(如上面的​ def root(): ...​)。
  • 运行开发服务器(如 ​uvicorn main:app --reload​)。


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