Logit.fit_regularized()

statsmodels.discrete.discrete_model.Logit.fit_regularized

Logit.fit_regularized(start_params=None, method='l1', maxiter='defined_by_method', full_output=1, disp=1, callback=None, alpha=0, trim_mode='auto', auto_trim_tol=0.01, size_trim_tol=0.0001, qc_tol=0.03, **kwargs)

Fit the model using a regularized maximum likelihood. The regularization method AND the solver used is determined by the argument method.

Parameters:	start_params : array-like, optional Initial guess of the solution for the loglikelihood maximization. The default is an array of zeros. 登录查看完整内容 ← → Copyright©2021 w3cschool编程狮|闽ICP备15016281号-3|闽公网安备35020302033924号 违法和不良信息举报电话：173-0602-2364|举报邮箱：jubao@eeedong.com 意见反馈 X 意见反馈： 联系方式： 提交 查看完整版笔记 保存 关闭 违规举报 X 广告等垃圾信息 不友善内容 违反法律法规的内容 不宜公开讨论的政治内容 其他 提交